Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Analisi e confronto degli algoritmi, sia nazionali che internazionali, utilizzati per la valutazione del nesso di causalità – causality assessment- tra farmaco e/o vaccino ed evento avverso |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Algorithms for assessing the probability of an Adverse Drug or Vaccine Reaction |
| Area CUN | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | MED/50 - SCIENZE TECNICHE MEDICHE APPLICATE |
| Descrizione sintetica in italiano | La valutazione del nesso di causalità (causality assessment) tra farmaco o vaccino e evento avverso è fondamentale nell’analisi dei dati della segnalazione spontanea, consentendo una valutazione sulla probabilità che un certo evento avverso sia collegato alla terapia. Tutti i sistemi nazionali di raccolta delle segnalazioni spontanee di reazioni avverse da farmaci prevedono una valutazione del causality assessment. Gli algoritmi rappresentano il metodo universalmente più accreditato per la valutazione del causality assessment e, ad oggi, ve ne sono diversi ognuno con delle specifiche caratteristiche. In tale scenario, obiettivo del progetto di ricerca è analizzare gli algoritmi utilizzati universalmente e confrontarli in termini di punti di forza e limitazioni |
| Descrizione sintetica in inglese | Adverse Drug Reactions (ADRs) are common and are associated with significant risk of morbidity, mortality and hospital admission. Deciding if a clinical event is an Adverse Drug Reaction, or not, can be difficult. The decision is often based on clinical judgment alone, yet studies have shown that decisions based on clinical judgment often vary greatly between raters. Therefore, a number of decision aids or Algorithms have been developed to try and improve this variability. Studies have shown that the use of algorithms does improve the between and within rater agreement significantly, and gives a semi-quantitative measure of the likelihood of causality. There are variations between these algorithms but none of them can in themselves prove or disprove causality. Therefore the aim of this proposal is to assess and analyse these algorithms in terms of their benefits and their weakness.. |
| Data del bando | 04/02/2019 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unicampania.it/index.php/ricerca/assegni-di-ricerca/bandi |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi della Campania |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Caserta |
| Codice postale | 81100 |
| Indirizzo | viale A. Lincoln, 5 |
| Sito web | http://www.unicampania.it |
| ufficio.formazionericerca@unicampania.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 22/02/2019 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |