Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Approcci basati su apprendimento profondo per l’analisi del contenuto informativo di immagini 2D panoramiche in sistemi di acquisizione 3D real-time |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Deep learning based approaches for the analysis of the informative content of panoramic images in real-time 3D acquisition systems |
| Area CUN | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L’attività che si intende svolgere consiste nello studio di tecnologie di Deep Learning per l'analisi di sequenze di immagini acquisite tramite camera panoramica provenienti da un sistema di acquisizione 3D real-time con finalità di riconoscimento di oggetti e strutture geometriche |
| Descrizione sintetica in inglese | The activity to be carried out consists in the study of Deep Learning technologies for the analysis of sequences of images acquired through a panoramic camera coming from a real-time 3D acquisition system with the purpose of recognizing objects and geometrical structures |
| Data del bando | 07/02/2019 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.unibs.it/node/19886 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Brescia |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Brescia |
| Sito web | http://www.unibs.it |
| anna.boiardi@unibs.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 27/02/2019 |
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