Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Connettività EEG durante il sonno in anziani con malattia di Alzheimer, in MCI e in anziani controllo |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | EEG connectivity during sleep in patients with Alzheimer’s disease, mild cognitive impairment and healthy controls |
| Area CUN | 11 - Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche |
| S.S.D | M-PSI/02 - PSICOBIOLOGIA E PSICOLOGIA FISIOLOGICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il sonno è lo stato comportamentale ideale per lo studio della connettività funzionale nelle malattie psichiatriche e neurodegenerative, in quanto riduce molte delle fonti di variabilità interindividuale delle analisi effettuate sulla veglia.Obiettivo principale del progetto è valutare in pazienti PZ con deterioramento cognitivo lieve MCI e malattia di Alzheimer AD la connettività funzionale durante il sonno. Il progetto valuterà il ciclo veglia-sonno di PZ con AD, MCI e anziani sani.Le registrazioni EEG di veglia e sonno saranno analizzate tramite analisi FFT e, successivamente, verranno prodotte mappe medie di densità di potenza EEG.Dopo riduzione delle correlazioni spurie tra i siti di registrazione con metodi ARIMA e un'analisi di coerenza EEG per ogni banda di frequenza, l'identificazione della dinamica dei network sincronizzati durante veglia e diverse fasi del sonno sarà effettuata con metodi di analisi di serie temporali applicati recentemente a dati MEG e di sonno. |
| Descrizione sintetica in inglese | Sleep is a behavioral state ideal for studying functional connectivity on psychiatric and neurological illness because it minimizes many sources of between-subject variability that confound waking analyses in connectivity studies. The main aim of the project is to study for the functional connectivity during sleep and wake of Mild Cognitive Impairment (MCI) and Alzheimer's disease (AD) patients. We will study AD, MCI patients and healthy controls along their wake-sleep cycle. Wake and sleep artifact-free EEG recordings will be analyzed by means of FFT routines, providing different average maps of EEG power density. The reduction of spurious correlations between recording sites will be obtained through ARIMA analyses and an analysis of EEG coherence for any frequency band will be performed. Then, the identification of synchronous dynamic networks in wakefulness and sleep will be performed by using time series analysis methods recently applied to MEG and to sleep data. |
| Data del bando | 12/06/2019 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 19367 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/143050 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Importo annuale | 19367 |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Psicologia Sapienza Università di Roma |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Roma |
| Codice postale | 00185 |
| Indirizzo | Via dei Marsi, 78 |
| Sito web | https://www.uniroma1.it/it/ |
| Sito web | https://dippsi.psi.uniroma1.it/ |
| luigi.degennaro@uniroma1.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 12/07/2019 |
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| Come candidarsi | Other |