Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Un approccio integrato di tecnologie semantiche e data base per la modellazione, costruzione e gestione di fonti di dati di qualità per lo studio e la misura di contesti complessi, con particolare riferimento al mercato del lavoro |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | –An integrated approach for modelling and managing quality data sources for compex environments governance and analysis, with a special reference to job market analysis |
| Area CUN | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/03 - STATISTICA ECONOMICA |
| Descrizione sintetica in italiano | great data oltre l’approccio big data , per sistemi informativi statistici di qualità governare e studiare i contesti complessi richiede fonti di qualità, in grado di rappresentare la reticolarità di processi, relazioni ed attori. Tipicamente queste fonti sono gestionali ed amministrative, sfruttate in una prospettiva di riuso statistico. Non essendo progettate per questo uso informazionale, tali fonti sono spesso connotate da bassa qualità e dalla difficoltà di collegarle ad un livello accettabile. le nuove tecnologie, (in particolare quelle semantiche) sono in genere concentrate nell’utilizzo di fonti già costituite, non sono coinvolte nella fase della loro costruzione. |
| Descrizione sintetica in inglese | Great data: beyond big data approach, towards data quality in statistical information systems Complex environments governance and analysis requires high quality data sources, able to represent networks of processes, relations and stakeholders. Typically, this data surces are generated by administrative sources in a statistical reuse approach: not being statistical reusable by design, this sources are often characterized by low quality level and by the difficulty of linking and combining them New technologies , (in particular semantic one), are often focused on already assessed sources, and usually they are not involved in the construction of the data source. This project, , is focused on the use of new technologies, (in particular the interrelation between learning machines, ontologies and relational and non relational data bases), to create high performance administrative data sources, statistically reusable by design for job market analysis |
| Data del bando | 24/09/2019 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 19367 |
| Periodicità | annuale |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F003250570-UNFICLE-57c8af1e-c624-4bd1-b462-28937b24c2ea-000.pdf |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
LM-82 Scienze statistiche o 90/S statistica demografica e sociale; 91/S statistica economica, finanziaria e attuariale,48/S metodi per l’analisi valutativa dei sistemi complessi, 92/S statistica per la ricerca sperimentale LM-77 Scienze economico-aziendali 84/S scienze economico-aziendali LM-56 Scienze dell'economia 64/S Scienze dell’economia Dottorato di ricerca nelle materie relative obbligatorio |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
PHD IN STATISTICS, STATISTICAL SCIENCES OR APPLIED STATISTICS LM-82 Scienze statistiche |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Il concorso è per titoli e per colloquio”) |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | “The competition will be carried out by an evaluation of titles and examination, by means of an interview”) |
| Nome dell'Ente finanziatore | università studi firenze dipartimento di statistica |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Firenze |
| Codice postale | 50134 |
| Indirizzo | viale Moragni 59 |
| Sito web | https://www.disia.unifi.it/ |
| disia@disia.unifi.it | |
| Telefono | 0552751577 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 14/10/2019 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |