Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Calcolo scientifico su sistemi ad alte prestazioni con applicazioni di algoritmi di |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | High performance scientific computing with applications of Machine/Deep Learning algorithms for data analysis related to the CLOSE project, developed and optimized to run on hybrid platforms (CPUs+GPUs) |
| Area CUN | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L’attività consisterà nello sviluppo di software e configurazione di framework per applicazioni di analisi dati, che si avvalgono di algoritmi di Machine/Deep Learning, eseguite su piattaforme di calcolo ad alte prestazioni ibride, quindi equipaggiate anche con GPU. Nell’ambito del progetto CLOSE, i dati di Osservazione della Terra, provenienti da veicoli spaziali/satelliti, vanno analizzati, segmentati e classificati per applicazioni di monitoraggio del territorio. |
| Descrizione sintetica in inglese | The foreseen activity will imply the software development and framework configuration of data analysis applications that include Machine/Deep Learning algorithms and are carried out on high performance computing hybrid platforms thus equipped with GPUs as well. Within the CLOSE project, the Earth Observation Data, collected by means of space crafts/satellites, will be analyzed, segmented, classified for earth surface monitoring applications. |
| Data del bando | 03/07/2020 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy OTHER |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER Italy |
| Nazionalità dei candidati |
Italy OTHER |
| Sito web del bando | http://www.apd.ict.uniba.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli studi di Bari Aldo Moro |
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| Tipologia dell'Ente | Other |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bari |
| Sito web | http://www.uniba.it |
| alexis.pompili@ba.infn.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 06/08/2020 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |