Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di algoritmi di Intelligenza Artificiale per la previsione dei fenomeni franosi in Emilia-Romagna |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of Artificial Intelligence Algorithms for the prediction of landslides in the Emilia-Romagna Region |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Geological engineering |
| Area CUN | 04 - Scienze della Terra |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | The main objective of the research project is to develop Artificial Intelligence models for predicting landslides in Emilia-Romagna. The idea is to exploit the data collected by UNIBO over the past 10-15 years of research to develop and test innovative predictive models. The available data consist of time series of rain, humidity, snow and displacement of some active landslides. The research project intends to apply the most recent Artificial Intelligence techniques to create data-driven forecasting models. To this end, both Shallow Neural Network and Deep Learning algorithms will be designed to predict the variation of the landslide speed in response to a given precipitation event. Artificial Intelligence models will be appropriately tested and validated on the field data. |
| Descrizione sintetica in inglese | Il principale obiettivo del progetto di ricerca è quello di sviluppare modelli di Intelligenza Artificiale per la previsione dei fenomeni franosi in Emilia-Romagna. L’idea è quella di sfruttare i dati raccolti da UNIBO nell’arco degli ultimi 10-15 anni di ricerca per sviluppare e testare modelli predittivi innovativi. I dati disponibili consistono di serie temporali di pioggia, umidità, neve e spostamento di alcune frane attive. Il progetto di ricerca intende applicare le tecniche più recenti di Intelligenza Artificiale per realizzare modelli previsionali data-driven. A tale fine saranno progettati algoritmi sia di Shallow Neural Network che di Deep Learning in grado di prevedere la variazione della velocità della frana in risposta ad un dato evento di precipitazione. I modelli di Intelligenza Artificiale saranno opportunamente testati e validati sui dati di campo. |
| Data del bando | 26/10/2020 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI SCIENZE BIOLOGICHE, GEOLOGICHE E AMBIENTALI |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| matteo.berti@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 16/11/2020 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |