Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Università degli studi Firenze- Tecniche di video forensics per la rilevazione di manipolazioni in video diffusi sui social media |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | University of Florence- Video forensics techniques for the detection of tampering in videos spread on social media- published on the |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
| Area CUN | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/03 - TELECOMUNICAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | Questo progetto di ricerca mira a progettare un framework di analisi forense affidabile in grado di caratterizzare le firme lasciate da diverse manipolazioni su video digitali diffusi sui social media. La sfida tecnica è costruire un sistema di fusione delle informazioni che comprenda statistiche basate sui contenuti, caratteristiche basate sui contenitori e informazioni collaterali aggiuntive, per mappare l'oggetto multimediale in analisi prima in una famiglia di possibili manipolazioni. Precedenti lavori in analisi forense hanno studiato la rilevabilità di diverse catene di elaborazione, fornendo risultati interessanti in condizioni di laboratorio, ma scarse prestazioni in scenari realistici. Questo progetto mira a superare queste limitazioni studiando la possibilità di fondere tracce basate su contenitori e contenuti in scenari in cui i video potrebbero essere sottoposti a catene di elaborazione miste. |
| Descrizione sintetica in inglese | This research project aims at designing a reliable forensics analysis framework able to characterize signatures left by different manipulations on videos spread on social media. The technical challenge is to build an information fusion system encompassing content-based statistics, container-based characteristics and additional side information, to map the media object under analysis into a family of possible manipulations. Previous works in image and video forensics have studied the detectability of different processing chains, providing interesting results in laboratory condition, but poor performance in real-world scenarios. This project aims at overcoming these limitations by studying the potential of fusing container-based and content-based cues in realistic scenarios where videos might undergo mixed toolchains of operations. |
| Data del bando | 16/11/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F003675842-UNFICLE-2cc6f7f6-a7aa-4c0a-b84e-7d624b2a8262-000.pdf |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 33161 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Dottorato in Ingegneria dell'Informazione Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica o equipollenti |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
PhD computer science and master degree computer engineering |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | per titoli e colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | evaluation of title and examination by means of an interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Firenze- Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Firenze |
| Sito web | http://www.unifi.it |
| amministrazione.dinfo@unifi.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 03/12/2020 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |