Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Analisi multi-rischio dei beni culturali affetti da pericolosità geologiche attraverso l’utilizzo di tecniche di machine learning |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Multi-risk analysis of cultural assets affected by geological hazards through the use of machine learning techniques |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Geological engineering |
| Area CUN | 04 - Scienze della Terra |
| S.S.D | GEO/05 - GEOLOGIA APPLICATA |
| Descrizione sintetica in italiano | Analisi multi-rischio dei beni culturali affetti da pericolosità geologiche nell’ambito delle aree di interesse oggetto dell’accordo, con particolare riguardo al contesto dell'area di Roma e delle Mura Aureliane attraverso l’utilizzo di tecniche di remote sensing e machine learning. |
| Descrizione sintetica in inglese | Multi-risk analysis of cultural assets affected by geological hazards within the areas of interest covered by the agreement, with specific focus on the context of the Rome area and the Aurelian Walls, through the use of remote sensing and machine learning techniques. |
| Data del bando | 20/12/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
Italy |
| Sito web del bando | https://web.uniroma1.it/trasparenza/bandi_trasparenza |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Scienze della Terra |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | ROME |
| Sito web | http://www.dst.uniroma1.it |
| gabriella.pistillo@uniroma1.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 19/01/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://xup-dst.cloud |