Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Collaboratore di ricerca in Tools and techniques for fakes detection |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Research collaborator in Tools and techniques for fakes detection |
Campo principale della ricerca | Computer science |
Sottocampo della ricerca | Informatics |
Campo principale della ricerca | Mathematics |
Sottocampo della ricerca | Statistics |
Campo principale della ricerca | Engineering |
Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
Campo principale della ricerca | Physics |
Sottocampo della ricerca | Mathematical physics |
Campo principale della ricerca | Physics |
Sottocampo della ricerca | Applied physics |
Campo principale della ricerca | Physics |
Sottocampo della ricerca | Other |
Area CUN | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
Area CUN | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
Area CUN | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
S.S.D | MAT/06 - PROBABILITA' E STATISTICA MATEMATICA |
Area CUN | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
S.S.D | MAT/07 - FISICA MATEMATICA |
Area CUN | 02 - Scienze fisiche |
S.S.D | FIS/02 - FISICA TEORICA MODELLI E METODI MATEMATICI |
Area CUN | 02 - Scienze fisiche |
S.S.D | FIS/07 - FISICA APPLICATA (A BENI CULTURALI, AMBIENTALI, BIOLOGIA E MEDICINA) |
Descrizione sintetica in italiano | : Il collaboratore di ricerca lavorerà alla definizione e allo sviluppo di prototipi software per classificare i contenuti prodotti e diffusi su Internet e sui social network, nonché i loro produttori e diffusori. L'obiettivo finale è la valutazione della credibilità di tali contenuti e dell'affidabilità dei creatori e dei diffusori. Le soluzioni software elaboreranno i dati web e da reti sociali, principalmente attraverso tecniche di apprendimento automatico da dati, quali, ad esempio, machine learning. La posizione è inquadrata nel progetto PAI TOFFEe "Tools for fighting fakes", finanziato da IMT Lucca |
Descrizione sintetica in inglese | The research collaborator will work on the definition and development of software prototypes for ranking the content produced and diffused over the Internet and social networks, as well as their producers and spreaders. Final aim is assessing credibility of such content, and trustworthiness of the creators and spreaders. The software solutions will process web data and data from social media, primarily by means of machine learning techniques. The position is framed into the IMT Lucca-funded PAI project TOFFEe "Tools for fighting fakes". |
Data del bando | 20/09/2022 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
International |
Nazionalità dei candidati |
International |
Sito web del bando | https://www.imtlucca.it/it/jobopportunity/tools-and-techniques-for-fakes-detection |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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Nome dell'Ente finanziatore | Scuola IMT Alti Studi Lucca |
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Tipologia dell'Ente | Academic |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Lucca |
Sito web | http://www.imtlucca.it |
researchers.opening@imtlucca.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 20/10/2022 |
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Come candidarsi | https://www.imtlucca.it/it/jobopportunity/tools-and-techniques-for-fakes-detection |