Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Accelerare la Regressione su Modelli di Distribuzione Spettrale di Energia per Galassie e Nuclei Galattici Attivi con Metodi HPC e Tecniche di Machine Learning |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Accelerating Galaxy and AGN Spectral Energy Distribution Regression via HPC Methods and Machine Learning Techniques |
| Area CUN | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Selezione pubblica per titoli per il conferimento di n. 1 assegno di ricerca - Area Fisica (ref. prof. Lapi PNRR) |
| Descrizione sintetica in inglese | Announcement for 1 research position Physics Area (ref. prof. Lapi PNRR) |
| Data del bando | 25/10/2022 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
OTHER |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.sissa.it/bandi/selezione-pubblica-titoli-conferimento-di-n-1-assegno-di-ricerca-area-fisica-ref-prof-lapi |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|
| Nome dell'Ente finanziatore | SISSA - Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trieste |
| Sito web | https://www.sissa.it |
| assegniricerca@sissa.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 24/11/2022 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/sissa/ar-fe-fisi-53-2022 |