Bandi per assegni di ricerca

CNR - Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni

Bando per assegno di ricerca

Descrizione del bando
Titolo del progetto di ricerca in italiano	Environmental impact assessment on human health: Advanced methods for hyperspectral data exploitation - HYPERHEALTH
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Environmental impact assessment on human health: Advanced methods for hyperspectral data exploitation - HYPERHEALTH

Campo principale della ricerca	Engineering
Sottocampo della ricerca	Communication engineering

Area CUN	09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
S.S.D	ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Area CUN	09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
S.S.D	ING-INF/03 - TELECOMUNICAZIONI
Area CUN	09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
S.S.D	ING-INF/01 - ELETTRONICA
Area CUN	09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
S.S.D	ING-INF/06 - BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA

Descrizione sintetica in italiano	Nell’ambito del progetto HYPERHEALTH, l’attività da svolgersi durante l’assegno di ricerca si focalizzerà sullo sviluppo di modelli innovativi e metodi avanzati per l’elaborazione di immagini iperspettrali satellitari PRISMA ai fini dell’identificazione di specifici materiali nella scena. I casi di studio verteranno sull’identificazione di specie vegetali allergeniche e le mappe prodotte verranno elaborate e integrate con altri dati dagli altri partner del progetto. HYPERHEALTH, infatti, promuove l’elaborazione dei dati PRISMA come strumento fondamentale per il monitoraggio ad alta risoluzione di parametri essenziali per l’analisi ambientale. Per l’identificazione dei materiali nelle immagini PRISMA, si valuterà l’impiego di metodologie robuste per l’elaborazione delle immagini PRISMA in radianza spettrale mediante l’impiego di modelli multivariati (ad es. sottospazi vettoriali, simplessi) e metodi di machine learning.
Descrizione sintetica in inglese	Within the framework of HYPERHEALTH project, the activity to be carried out within the research grant will focus on the development of innovative advanced models and methods for hyperspectral satellite PRISMA image processing with the aim of identifying specific materials within the scene. The case-studies will focus on the identification of allergenic vegetation species and the resulting maps will be processed and integrated with other data by the project partners. HYPERHEALTH, in fact, promotes PRISMA hyperspectral data exploitation for high-resolution monitoring of crucial parameters in environmental analysis. As to material identification in PRISMA images, robust methodologies to process images in the spectral radiance domain will be investigated by employing multivariate models (e.g. based on subspaces, simplexes) and machine learning methods.
Data del bando	10/11/2022
Numero di assegnazioni per anno	1
Paesi in cui può essere condotta la ricerca	Italy
Paesi di residenza dei candidati	EUROPE
Nazionalità dei candidati	EUROPE
Sito web del bando	http://www.ieiit.cnr.it/

Dettagli dell'assegno di ricerca
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)

Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore	CNR - IEIIT
Tipologia dell'Ente	Public research
Paese dell'Ente	Italy
Città	PISA
Codice postale	56122
Indirizzo	Via Caruso 16
Sito web	http://www.ieiit.cnr.it/
Sito web	https://bandi.urp.cnr.it/assegni/faces/pubblica/RisultatoCercaAssegniPubblica.jsp

Contatto presso l'Ente
E-mail	stefania.matteoli@cnr.it
Telefono	0502217637

EU Research Framework Programme
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme?	No

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando	09/12/2022
Come candidarsi	http://www.ieiit.cnr.it/