Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodi Bayesiani e di Maximun Likelihood per la stima di parametri stellari su osservabili da cross-matching di cataloghi Big Data - PRIN 2022 |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Bayesian and Maximum Likelihood methods to the estimate of stellar parameters based on observables from cross-matching of Big Data catalogues |
| Area CUN | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | FIS/05 - ASTRONOMIA E ASTROFISICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Assegno di ricerca - Dipartimento di Fisica - Durata 18 mesi - Scadenza 25 novembre 2023 ore 13.00 |
| Descrizione sintetica in inglese | Public selection for the assignment of n. 1 research activity grant at the Department of Physics - Duration 18 months - Expiration date 25th november 2023 at 1 pm |
| Data del bando | 10/11/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://bandi.unipi.it/public/Bandi/Detail/10447e37-84aa-4d02-8fcf-ed225de32396 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università di Pisa - Dipartimento di Fisica |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pisa |
| Sito web | http://www.unipi.it |
| concorsi_assegni@unipi.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 25/11/2023 |
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| Come candidarsi | Other |