Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Fine Tuning di Large Language Model per Interazione Vocale con Soggetti Umani Mediante Elementi Verbali e Non Verbali |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Fine Tuning of Large Language Model for Vocal Interaction with Human Subjects Using Verbal and Nonverbal Elements |
| Area CUN | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L’attività di ricerca, coerentemente con le tematiche del progetto PNRR FAIR - Future AI Research, spoke 6 - Symbiotic AI, sarà focalizzata sui Fine Tuning di Large Language Model per Interazione Vocale con Soggetti Umani Mediante Elementi Verbali e Non Verbali. La comunicazione verbale assume una grande rilevanza in molti contesti nei quali i soggetti umani non possono o non vogliono usare altri tipi di interfaccia. D’altra parte, un’efficace comunicazione vocale non può prescindere dalla necessità di comprendere elementi di comunicazione non verbale che includano la gestualità (ad es. tramite elementi desunti da flussi video, se disponibili) e lo stato fisico ed emotivo dei soggetti umani convolti (ad es. tramite elementi desunti dl flusso vocale). In questo senso si esplorerà l’uso di modelli che combinano diversi tipi di segnali (sistemi multimodali) per lo svolgimento di attività di comunicazione in contesti specifici (salute, lavoro, svago, altri ambienti di vita). |
| Descrizione sintetica in inglese | The research activity, consistent with the themes of the PNRR project FAIR - Future AI Research, spoke 6 - Symbiotic AI, will be focused on Fine Tuning of Large Language Model for Vocal Interaction with Human Subjects Using Verbal and Nonverbal Elements. Verbal communication assumes great relevance in many contexts in which human subjects cannot or do not want to use other types of interfaces. On the other hand, effective speech communication cannot ignore the need to include nonverbal communication elements that include gestures (e.g., through elements inferred from video streams, if available) and the physical and emotional state of the human subjects involved (e.g., through elements inferred from audio stream). In this regard, the use of models that combine different types of signals (multimodal systems) will be explored for the performance of communication tasks in specific contexts (health, work, leisure, other living environments). |
| Data del bando | 13/11/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy OTHER |
| Paesi di residenza dei candidati |
Italy OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
Italy OTHER |
| Sito web del bando | https://reclutamento.ict.uniba.it/assegni-di-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli studi di Bari |
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| Tipologia dell'Ente | Other |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bari |
| Sito web | https://www.uniba.it/ |
| Mario.bochicchio@uniba.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 21/12/2023 |
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| Come candidarsi | Other |