Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Dirimere l’eterogeneità nell’autismo: dai markers comportamentali precoci alle risposte individuali al trattamento attraverso un approccio machine learning (DREAM) |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Disentangling heteRogeneity in autism: from EArly behavioral markers to individual treatment responses through a Machine learning approach (DREAM) |
| Campo principale della ricerca | Medical sciences |
| Sottocampo della ricerca | Medicine |
| Area CUN | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | MED/39 - NEUROPSICHIATRIA INFANTILE |
| Descrizione sintetica in italiano | L’autismo è un disordine del neurosviluppo caratterizzato da compromissione delle abilità socio-comunicative e comportamenti stereotipati e ristretti. Il Progetto DREAM, ha lo scopo di esplorare, attraverso approcci di machine e deep learning, l’eterogeneità clinica a partire da un’osservazione precoce motoria-comportamentale che include gestualità e postura. La valutazione riguarderà lo sviluppo della comunicazione gestuale e identificherà (i) nuovi markers di rischio; (ii) possibili sottotipi clinici contraddistinti da specifici markers comportamentali; (iii) traiettorie individuali di sviluppo e outcome di trattamento, definiti da analisi di specifici item comportamentali. Inoltre, utilizzeremo un algoritmo di machine-learning per stratificare l’eterogeneità del fenotipo autistico in tratti dimensionali, significativi, per dirimere i differenti meccanismi. |
| Descrizione sintetica in inglese | Descrizione sintetica in inglese (massimo 900 caratteri spazi inclusi): Autism is a set of neurodevelopmental conditions characterized by social communication impairments along with restrictive and repetitive behaviors. The DREAM project aims to explore, through novel machine and deep learning approaches, autism heterogeneity under the lens of early motor and gesture development, trying to identify: (i) novel predictable and precocious behavioral markers of an autism risk; (ii) possible autism subtypes underlying shared behavioral signatures; (iii) individual-level developmental trajectories and treatment outcomes based on early behaviorally clustered autistic traits, related to early motor and gesture development, rigorously coded using a detailed micro-analytic system. Furthermore, we will apply new data-driven subgrouping approaches and machine-learning algorithms to stratify the heterogeneous phenotype into meaningful “traits”. |
| Data del bando | 21/12/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | yes |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unime.it/bandi-e-concorsi |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università Degli Studi di Messina |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Messina |
| Codice postale | 98125 |
| Indirizzo | Via Consolare Valeria, 1 |
| Sito web | https://www.unime.it |
| fgiliberto@unime.it | |
| Telefono | 0902213204 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 10/01/2024 |
|---|