Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di algoritmi di Intelligenza Artificiale per la diagnosi precoce dei disturbi neurocognitivi a partire da dati sensorimotori e parametri fisiologici |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of Artificial Intelligence algorithm for the early diagnosis of neurocognitive disorders from sensorimotor data and physiological parameters |
| Area CUN | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto E-Move mira a fornire uno strumento innovativo per consentire uno screening precoce personalizzato e un monitoraggio continuo dei disturbi neurocognitivi (NCDs) negli adulti e negli anziani. E-Move raccoglierà dati sensomotori e parametri fisiologici durante la vita quotidiana degli utenti, che saranno integrati con misurazioni cognitive più classiche raccolte attraverso valutazioni neuropsicologiche digitalizzate sotto forma di serious games. Il ricercatore applicherà algoritmi di Intelligenza Artificiale (IA) per analizzare questi dati multimodali con l’obiettivo di classificare lo stato cognitivo dei partecipanti che utilizzeranno una piattaforma sviluppata all’interno del progetto EMove,fornendo le basi per una diagnosi precoce efficace degli NCDs. Un altro obiettivo specifico è quello di rendere le predizioni del sistema di IA spiegabili |
| Descrizione sintetica in inglese | The E-Move project aims to provide an innovative tool to enable personalized early screening and continuous monitoring of neurocognitive disorders (NCDs) in adults and older adults. E-Move will collect sensorimotor data and physiological parameters during users' daily lives, which will be integrated with more classic cognitive measurements collected through digitized neuropsychological assessments in the form of serious games. The researcher will apply Artificial Intelligence (AI) algorithms to analyze these multimodal data with the aim of classifying the cognitive state of the participants who will use a platform developed within the EMove project, providing the basis for an effective early diagnosis of NCDs. Another specific goal is to make the AI system's predictions explainable. |
| Data del bando | 20/02/2024 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy OTHER |
| Paesi di residenza dei candidati |
Italy OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
Italy OTHER |
| Sito web del bando | https://reclutamento.ict.uniba.it/assegni-di-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Ministero dell’Università e della Ricerca MUR |
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| Tipologia dell'Ente | Other |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Roma |
| Sito web | https://prin.mur.gov.it/Iniziative/Detail?key=xntlwCEQJ%2BTLxeoukrh%2FdQ%3D%3D |
| paolo.taurisano@uniba.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 23/03/2024 |
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| Come candidarsi | Other |