Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Bando IOM AR 06-2024 CA PNRR PRIN Modelli interatomici fisici e machine learning per perovskiti ibride |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Call IOM AR 06-2024 CA PRIN PNRR Physics-based and Machine Learning Force-Fields for Hybrid Perovskites |
| Area CUN | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il candidato prescelto si occuperà dello sviluppo e dell'applicazione di metodi di dinamica molecolare per lo studio della crescita dei cristalli e della stabilità di perovskiti ibride 2D/3D non tossiche. Il candidato svilupperà modelli interatomici fisici (appartenenti ella famiglia MYP sviluppata da Mattoni et al.) e machine learning (basati ad esempio sul metodo “atomic cluster expansion”) per nuove perovskiti. I dati e le traiettorie atomistiche saranno ottenuti da calcoli ab initio. L'attività computazionale sarà sviluppata nell'ambito di progetti di collaborazione in corso che coinvolgono diversi gruppi sperimentali e teorici internazionali (Università di Cagliari, Università di Kyoto, Università di Cambridge, Università di Groningen). |
| Descrizione sintetica in inglese | The successful candidate will play a significant role in developing and applying molecular dynamics methods to the study of crystal growth and stability of non-toxic 2D/3D hybrid perovskites. The candidate will develop physics-based force-fields (of the MYP family proposed by Mattoni et al.) as well as machine-learning models (based on atomic cluster expansion) for novel perovskites. Atomistic datasets and trajectories will rely on ab initio calculations. The computational activity will be conducted within ongoing collaborative projects involving several international experimental and theoretical groups (University of Cagliari, Kyoto University, Cambridge University, University of Groningen). |
| Data del bando | 28/02/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.urp.cnr.it/system/files/2024-02/Bando_IOM_AR_06_2024_CA_PRIN_PNRR_signed.pdf |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
More Experienced researcher or >10 yrs (Senior) |
|---|---|
| Importo annuale | 39000 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 18 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Diploma di laurea in Fisica, Chimica, Scienza dei Materiali o discipline affini, conseguito secondo la normativa in vigore anteriormente al D.M. 509/99, oppure della Laurea Specialistica/Magistrale (D.M. 5 maggio 2004); Dottorato di ricerca in Fisica, Chimica, Scienza dei Materiali o discipline affini di durata minima triennale; Esperienza di ricerca post-dottorale almeno biennale, competenze di metodi atomistici come, ad esempio, calcoli DFT (con software quali Quantum Espresso, VASP, ecc.) e/o dinamica molecolare classica (ad esempio LAMMPS, DL_POLY); d) Conoscenza dell'ambiente UNIX/Linux e della programmazione (Fortran2008 e/o C/C++ e/o Python), preferibile esperienza nei metodi di machine learning; Forte motivazione nell’uso di metodi teorico-computazionali per la fisica della materia condensata; Ottime capacità comunicative in inglese e spiccato entusiasmo per la ricerca; Conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri) |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Ph.D. degree in physics or chemistry or materials science or related disciplines; Strong motivation in theory and computational methods for condensed matter physics; More than 2 years of research experience in addition to PhD, expertise with atomistic methods such as DFT calculations (e.g. Quantum Espresso, VASP, etc) and/or classical molecular dynamics (e.g. LAMMPS, DL_POLY); Previous knowledge of UNIX/Linux environment and programming (either Fortran2008 and/or C/C++ and/or Python) is necessary. Experience in machine learning methods is preferred but not mandatory; Very good communication skills in English and marked enthusiasm for research; Some knowledge of Italian |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per i candidati selezionati la prova colloquio avrà luogo il giorno 22 marzo 2024 alle ore 10.00 in video conferenza |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Selected candidates will be invited for an interview that will be held on March 22, 2024 at 10.00 A.M. (local time) by videoconference |
| Nome dell'Ente finanziatore | CNR Istituto Officina dei Materiali |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Research Laboratory |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Cagliari |
| Sito web | https://www.iom.cnr.it/ |
| iom.recruitment@iom.cnr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 14/03/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | protocollo.iom@pec.cnr.it |