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| Titolo del progetto di ricerca in italiano | "Statistical modeling for university dropout monitoring and prediction" ("Statistical modeling for university dropout monitoring and prediction"); |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | "Statistical modeling for university dropout monitoring and prediction" ("Statistical modeling for university dropout monitoring and prediction"); |
| Area CUN | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/01 - STATISTICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto approfondisce i temi dell’abbandono scolastico e del successo accademico da un punto di vista statistico. L'analisi quantitativa e il monitoraggio delle caratteristiche individuali e istituzionali che possono influenzare gli esiti dell'professionale degli studenti universitari è fondamentale per comprendere e prevenire l’abbandono scolastico. Nell'analisi applicata, l'abbandono universitario viene spesso misurato mediante una variabile binaria che indica ritenzione rispetto all'abbandono, come la regressione logistica. Questi modelli statistici possono presentare importanti limitazioni, con una conseguente eccessiva semplificazione di un fenomeno più complesso. L'obiettivo principale di questo progetto è quindi quello di sviluppare un modello più completo, interpretabile e flessibile che consenta una visione più profonda del fenomeno del drop out. |
| Descrizione sintetica in inglese | The project explores the issues of school dropout and succesacademics from a statistical perspective. The quantitative analysis and monitoring of the characteristics individual and institutional characteristics that may influence college students' vocational outcomesis critical to understanding and preventing school dropout. In applied analysis, college dropout is often measured by a binary variable indicating retention versus dropout, such as logistic regression. These statistical models can have important limitations, resulting in an oversimplification of a more complex. The main objective of this project is therefore to develop a more comprehensive, interpretable and flexible model that allows a deeper insight into the dropout phenomeno |
| Data del bando | 14/03/2024 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unifg.it/it/ricerca/opportunita-la-ricerca/assegni-di-ricerca/modelli-statistici-il-monitoraggio-e-la-previsione-dellabbandono-universitario |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università di Foggia |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Foggia |
| Sito web | http://www.unifg.it |
| postlaurea@unifg.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | Fp7/Other |
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| Data di scadenza del bando | 12/04/2024 |
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| Come candidarsi | Other |