Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | DOSSIER: aDvanced mOnitoring SyStem wIth Enhanced secuRity, Settore ERC PE6 “Computer Science and Informatics”, codice progetto P2022C4MAB_PE6_PRIN2022PNRR, CUP B53D23026130001 |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | DOSSIER: aDvanced mOnitoring SyStem wIth Enhanced secuRity, Settore ERC PE6 “Computer Science and Informatics”, codice progetto P2022C4MAB_PE6_PRIN2022PNRR, CUP B53D23026130001 |
| Area CUN | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | BANDO ICAR 001 2024 NA: Definizione di modelli predittivi basati su tecniche di apprendimento automatico e deep learning per produrre avvisi precoci riguardanti la salute strutturale di infrastrutture critiche a partire da fonti di dati multiple ed eterogenee |
| Descrizione sintetica in inglese | CALL No ICAR 001 2024 NA: Definition of predictive models based on machine learning and deep learning techniques to produce early warnings regarding the structural health of critical infrastructures from multiple and heterogeneous data sources. |
| Data del bando | 13/03/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 19367 |
| Periodicità | mensile |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
EUROPE Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE ASIA |
| Sito web del bando | https://www.urp.cnr.it/node/2617 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | La Commissione procede alla selezione mediante la valutazione dei titoli ed un colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | The evaluation committee will judge the candidates on the basis of their experience and publications and on an oral examination |
| Nome dell'Ente finanziatore | CNR Istituto di Calcolo e Reti ad Alte Prestazioni (ICAR-CNR) |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Napoli |
| Codice postale | 80131 |
| Indirizzo | Via Pietro Castellino n.111 |
| Sito web | http://www.icar.cnr.it |
| selezioni@icar.cnr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 30/04/2024 |
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