Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | "Comprendere l'eterogeneità dell'autismo: dagli indicatori comportamentali precoci, alle risposte individuali e all’intervento attraverso un approccio di deep learning (DREAM)" PRIN n. 2022MH5NM - CUP: J53D23007840006 |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | "Disentangling heteRogeneity in autism: from EArly behavioral markers to individual treatment responses through a Machine learning approach (DREAM)" |
| Area CUN | 11 - Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche |
| S.S.D | M-PED/03 - DIDATTICA E PEDAGOGIA SPECIALE |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto DREAM si propone di esplorare, attraverso nuovi approcci di machine learning e deep learning, l'eterogeneità dell'autismo sotto la lente dello sviluppo motorio e gestuale precoce, cercando di identificare: (i) nuovi indicatori comportamentali precoci di un rischio di autismo; (ii) possibili sottotipi di autismo che condividono caratteristiche comportamentali simili; (iii) traiettorie di sviluppo socio-comunicative a seguito di interventi psico-educativi individualizzati. In particolare, il progetto analizzerà lo sviluppo di precursori motori precoci, come azioni e gesti, e il loro legame con l’attenzione condivisa e il linguaggio. Tali indicatori saranno rigorosamente codificati utilizzando un sistema microanalitico che verrà applicato a videoregistrazioni di interazioni spontanee di gioco caregiver-bambino. |
| Descrizione sintetica in inglese | The DREAM project aims to explore, through new machine learning and deep learning approaches, the heterogeneity of autism under the lens of early motor and gestural development, trying to identify: (i) new early behavioural markers of autism risk; (ii) possible subtypes of autism that share similar behavioural characteristics; (iii) socio-communicative developmental trajectories following individualised psycho-educational interventions. In particular, the project will analyse the development of early motor precursors, such as actions and gestures, and their link with shared attention and language. These markers will be rigorously coded using a micro-analytic system that will be applied to video recordings of spontaneous caregiver-child play interactions. |
| Data del bando | 25/03/2024 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://web.units.it/concorsi/ricerca/conc-51336 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 19.456 |
| Valuta | Euro |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Trieste |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trieste |
| Sito web | https://www.units.it/ |
| assegni@amm.units.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 26/04/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/units (rif. PICA 24ar364-6PRINPNRR/06) |