Bandi per assegni di ricerca

Politecnica MARCHE

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Bando per assegno di ricerca
Descrizione del bando
Titolo del progetto di ricerca in italiano Approcci di apprendimento automatico interpretabili nel settore finanziario e nell'intelligence aziendale.
Titolo del progetto di ricerca in inglese Explainable machine learning approaches in finance and business intelligence.
Area CUN 13 - Scienze economiche e statistiche
S.S.D SECS-S/01 - STATISTICA
Area CUN 13 - Scienze economiche e statistiche
S.S.D SECS-S/03 - STATISTICA ECONOMICA
Descrizione sintetica in italiano Questo progetto mira a proporre un insieme di metriche statistiche per valutare l'affidabilità delle applicazioni di IA nel settore finanziario e a formalizzare un modello per la gestione del rischio legato all'IA.
Descrizione sintetica in inglese This project aims to propose a set of statistical metrics for evaluating the reliability of AI applications in finance and to formalize a model for AI risk management.
Data del bando 18/04/2024
Numero di assegnazioni per anno 1
Paesi in cui può essere condotta la ricerca Italy
Paesi di residenza dei candidati AFRICA
EUROPE
OCEANIA
NORTH AMERICA
SOUTH AMERICA
ASIA
Nazionalità dei candidati AFRICA
EUROPE
OCEANIA
NORTH AMERICA
SOUTH AMERICA
ASIA
Sito web del bando https://www.univpm.it/Entra/Ateneo/Bandi_concorsi_e_gare/Concorsi/Concorsi_Vari/Assegni_di_ricerca_1/Assegni_di_ricerca_in_scadenza_-_elenco_canale

 

Dettagli dell'assegno di ricerca
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Massima durata dell'assegno (mesi) 12

 

Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore Università Politecnica delle Marche
Tipologia dell'Ente Public research
Paese dell'Ente Italy
Città Ancona
Sito web https://www.univpm.it

 

Contatto presso l'Ente
E-mail carriere.docenti@univpm.it

 

EU Research Framework Programme
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? No

 

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando 07/05/2024
Come candidarsi https://istanze.univpm.it/rwe2/module_preview.jsp?MODULE_TAG=ASS_2024_4D_LAU_TIPO_B