Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Miglioramento delle performance di un sistema di computer vision nei compiti di processamento e riconoscimento di alto livello, grazie all’utilizzo di assunzioni basate su modelli ontologici |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Enhancement of the performances of a computer vision system in high level tasks of processing and recognition, through the use of ontological model-based assumptions |
| Area CUN | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Una delle maggiori sfide affrontate dal progetto è lo sviluppo di un innovativo sistema di riconoscimento visivo per le attività di gruppo che includa un forte “supporto ontologico”, un modello, inteso come conoscenza strutturata a priori, che sarà costruito sulla base di studi cognitivi e sociologici. La cooperazione tra l’ontologia e il classificatore visivo si svilupperà in due direzioni, la classificazione vera e propria e l’apprendimento. Nella prima, ricche descrizioni ontologiche dell’ambiente fisico, dei possibili legami sociali tra le persone e degli obiettivi che possono essere raggiunti in un dato scenario miglioreranno le performance dei classificatori nella ricerca della descrizione più plausibile di ciò che sta accadendo. Nella seconda, osservazioni della scena persistenti possono far aggiornare l’ontologia per produrre una spiegazione migliore dello scenario atteso |
| Descrizione sintetica in inglese | One of the main challenges addressed by the project is the development of an innovative visual recognition system for group activities, embedding a strong “ontological support”, a model, which can be intended as structured a-priori knowledge and will be built leveraging on cognitive and sociological studies. The cooperation of the ontology and the visual classifiers will be deployed in two directions, classification and learning. In the former, rich ontological descriptions of the physical environment, the possible social bonds among people, and the tasks that could be achieved in a given scenario will enhance the performances of the classifiers in finding the most plausible description of what is going on. In the latter, persistent observations of the scene may revise the ontology, producing a better explanation of the expected scenario |
| Data del bando | 15/01/2013 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
All |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | http://www.urp.cnr.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
a) Diploma di Laurea in Informatica o Scienze dell’Informazione o Ingegneria Informatica conseguito secondo la normativa in vigore anteriormente al D.M. 509/99, oppure della Laurea Specialistica/Magistrale (D.M. 5 maggio 2004), o titolo equivalente conseguito all’estero, con un curriculum di studi idoneo allo svolgimento di attività di ricerca secondo le specifiche date nei successivi punti; b) Esperienza in collaborazione ad attività di ricerca nel settore della visione computazionale e nell’intelligenza artificiale con particolare riferimento a modelli statistici in grado di sviluppare le proprie capacità di classificazione attraverso un processo di adattamento/apprendimento; c) Documentata esperienza nello sviluppo di software di visione computazionale/intelligenza artificiale |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
a) Degree (laurea) in Computer Science or Information Science or Computer Engineering, obtained in accordance with the legislation in force before DM 509/99, or the Degree / Master (DM May 5, 2004), with professional resume suitable for the conduct of research according to the specifications given in the following points (the candidate is in charge, penalty of exclusion, of demonstrating equiparation of graduation diplomas); b) Experience as collaborator in research activity related to the areas of computer vision and artificial intelligence, and particularly in statistical models able to develop their own capabilities through an adaptation/learning process; c) Documented experience on the development of computer vision/artificial intelligence software |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | VALUTAZIONE DEI TITOLI E DEL CURRICULUM, ECOLLOQUIO SULLA MATERIA DELL’ASSEGNO |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | THE SELECTION WILL BE CARRIED OUT BY A COMMITTEE AND WILL BE BASED ON THE EVALUATION OF SCIENTIFIC TITLES AND CV, FOLLOWED BY AN INTERVIEW |
| Nome dell'Ente finanziatore | Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | TRENTO |
| Codice postale | 38123 |
| Indirizzo | Via alla Cascata 56/C Povo |
| Sito web | http://www.istc.cnr.it |
| roberta.ferrario@loa.istc.cnr.it | |
| Telefono | 0461314841 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 30/01/2013 |
|---|---|
| Come candidarsi | protocollo.istc@pec.cnr.it |