Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Algoritmi per la classificazione delle audience on-line |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Algorithms for on-line audience classification |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Other |
| Area CUN | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | MAT/09 - RICERCA OPERATIVA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto di ricerca si prefigge i seguenti obiettivi:identificazione dell’approccio modellistico per l’estrazione dell’identità digitale dell’internauta,selezione del paradigma computazionale da adottare in presenza di sorgenti dati disomogenee,caratterizzazione teorica del paradigma computazionale selezionato.I risultati attesi sono: individuazione dell’approccio modellistico ottimale per la risoluzione del problema in oggetto,caratterizzazione efficace del concetto di identità digitale,sviluppo di servizi per l'anticipazione e la gestione dei cambiamenti finalizzati alla promozione della competitività,creazione di una rete tra università e mondo produttivo con promozione della ricerca a livello industriale, sensibilizzazione della cultura di impresa e dello spin-off presso l’accademia,recepimento di un orientamento volto all'indirizzamento dei percorsi di alta formazione come dottorati o post doc non solo dal punto di vista scientifico ma anche industriale. |
| Descrizione sintetica in inglese | A recent publication from Lemelshtrich Latar e Nordfors titled“Digital Identities and Journalism Content”describes how the news industry is changing.The major challenge is self-financing by means of selling advertisement spaces.However, this is a complex task for several reasons while it becomes more and more compelling for the web.The dynamic nature of preferences for customer navigating the news hubs makes the challenge extremely hard.This research project aims at studying, analyzing and developing computational models capable to discover the customer preferences by exploiting their navigation patterns, made available during the visiting sessions.The models will be used to optimally allocate the advertisement depending on the expected return from such an advertisement allocation.The attention will be devoted to models belonging to the class of Bayesian classifiers and dynamic Bayesian classifiers together with Partially observable Markov decision processes and Petri nets. |
| Data del bando | 16/09/2011 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | http://www.unimib.it/link/news.jsp?6307169726484921324 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Regione Lombardia, Università degli studi di Milano - Bicocca |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | MILANO |
| Sito web | http://www.unimib.it |
| bandi.assegni_borse@unimib.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 07/10/2011 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |