Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Pseudo-verosimiglianze per modelli complessi. Sviluppo di alcuni aspetti teorici per due classi di pseudo-verosimiglianze: verosimiglianze empiriche e verosimiglianze composite. |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Pseudo-likelihoods for models involving highly structured dependencies. Some issues in empirical and composite likelihood theory. |
| Area CUN | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/01 - STATISTICA |
| Descrizione sintetica in italiano | La verosimiglianza empirica e la verosimiglianza composita mirano a superare i limiti dell'approccio basato sulla funzione di verosimiglianza, mantenendo alcune delle sue proprietà. La loro diffusione non è stata sostenuta da un adeguato sviluppo tecnico-teorico, almeno per i seguenti aspetti che saranno l'oggetto del presente progetto. Verosimiglianze empiriche: in alcuni casi, il carico computazionale richiesto per il loro calcolo ne riduce fortemente l'attrattività. Pertanto, la ricerca di verosimiglianze empiriche il cui calcolo sia semplice, come la verosimiglianza empirica jackknife e la classe di divergenze empiriche, sarà considerata. Verosimiglianze composite: il comportamento degli stimatori di massima verosimiglianza composita in presenza di valori anomali o contaminazioni nei dati è stato poco studiato. L'obiettivo è quello di indagare possibili strategie per ottenere stimatori robusti di massima verosimiglianza composita per un'ampia classe di modelli. |
| Descrizione sintetica in inglese | Empirical and composite likelihoods aim to overcome the limitations of the canonical likelihood approach while exploiting some of its main strengths. Their large-scale spreading has not been supported by an adequate theoretical development, at least regarding the following aspects which the present project is meant to address. Empirical likelihoods: in some circumstances the required computational burden might overwhelm the attractiveness of this methodology. Therefore the investigation of potential easy-to-compute empirical likelihoods, as jackknife empirical likelihood and the class of empirical divergences, will be considered. Composite likelihoods: robustness properties of maximum composite likelihood estimators in the presence of outliers has been largely neglected. In this direction, the aim is to investigate possible strategies to robustify maximum composite likelihood estimators for large classes of models. |
| Data del bando | 03/12/2013 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 19367 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | http://www.stat.unipd.it/agenda/bandi |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Padova - Dipartimento di Scienze Statistiche |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Padova |
| Codice postale | 35121 |
| Indirizzo | Via C. Battisti, 241 |
| Sito web | http://www.stat.unipd.it |
| dipstat@stat.unipd.it | |
| Telefono | +39 049 8274168 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 19/12/2013 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |