Bando per dottorato
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Data Science and Computation |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Data Science and Computation |
Area CUN | 03 - Scienze chimiche |
S.S.D | CHIM/02 - CHIMICA FISICA |
Area CUN | 05 - Scienze biologiche |
S.S.D | BIO/10 - BIOCHIMICA |
Area CUN | 02 - Scienze fisiche |
S.S.D | FIS/06 - FISICA PER IL SISTEMA TERRA E PER IL MEZZO CIRCUMTERRESTRE |
Area CUN | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
Area CUN | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
S.S.D | ING-INF/01 - ELETTRONICA |
Area CUN | 06 - Scienze mediche |
S.S.D | MED/03 - GENETICA MEDICA |
Area CUN | 13 - Scienze economiche e statistiche |
S.S.D | SECS-P/05 - ECONOMETRIA |
Area CUN | 14 - Scienze politiche e sociali |
S.S.D | SPS/07 - SOCIOLOGIA GENERALE |
Descrizione sintetica in italiano | Questo corso è finalizzato alla formazione di esperti in grado di svolgere attività di ricerca universitaria e industriale ad un livello qualitativo che astragga dalle singole componenti accademico-scientifiche sulla base delle quali il Corso si struttura. In questo senso, ci si aspetta che ogni dottorando durante il corso sia in grado di produrre risultati originali e significativi, in termini di pubblicazioni scientifiche e/o applicazioni innovative, a partire da skills che comunemente caratterizzano la base di partenza dell'ambito data science (quali matematica, statistica, informatica, analisi dei dati, scienze computazionali etc ..) specializzandosi tuttavia in una o più aree che includano anche le seguenti: Economia e Finanza computazionale e quantitativa; Materiali e Industria 4.0; Genomica e bioinformatics; Medicina personalizzata; Hardware e infrastrutture di calcolo; Machine learning e deep learning ; Fisica computazionale; Big Data, Smart Cities & Società |
Descrizione sintetica in inglese | This course aims at being "special" in the sense that it should train people to become able to carry out academic and industrial research at a level of abstraction that builds atop each single scientific skill which lies at the basis of the field of "data science". Drawing on this, each ph.d. student should produce original and significant researches in terms of scientific publications and innovative applications, blending basic disciplines, such as for example: mathematics, statistics, computer science, computational sciences ..., and finally specializing in specific fields such as for example: Quantitative Finance and Economics; Materials and Industry 4.0; Genomics and bioinformatics; Personalised medicine; Hardware and Infrastructure; Machine learning and deep learning; Computational physics; Big Data, Smart Cities & Society |
Data del bando | 28/04/2017 |
Numero di assegnazioni per anno | 9 |
E' richiesta mobilità internazionale? | yes |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
All |
Paesi di residenza dei candidati |
All |
Nazionalità dei candidati |
All |
Sito web del bando | http://www.unibo.it/it/didattica/dottorati |
Destinatari della borsa di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
Valuta | Euro |
Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - SCIENZA E INGEGNERIA |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Bologna |
Sito web | http://www.unibo.it |
udottricerca@unibo.it |
La borsa è finanziata/cofinanziata attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 29/05/2017 |
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Come candidarsi | http://studenti.unibo.it |