Descrizione del bando

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Tecniche innovative in ambito Learning-by-Example e Inverse Processing per analisi dati ambientali
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Innovative Learning-by-Example and Inverse Processing Techniques for Environmental Data Analysis
Area CUN	09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
S.S.D	ING-INF/02 - CAMPI ELETTROMAGNETICI
Descrizione sintetica in italiano	L'attività riguarderà lo studio e l'implementazione di tecniche avanzate di "learning-by-example" e "inverse processing" e loro generalizzazione all'analisi dei dati ambientali. Le metodologie considerate includeranno la combinazione e l'ibridazione di strategie di inversione, tecniche di ottimizzazione, e approacci di apprendimento avanzato sviluppati in ambito Electromagnetic Imaging e System-by-Design, e la loro applicazione all'analisi di dati ambientali.
Descrizione sintetica in inglese	The activity will concern the study and implementation of advanced learning-by-example and inverse processing techniques and their generalization to environmental data analysis. The considered methodologies will include the combination and hybridization of inversion strategies, optimization techniques, and advanced learning approaches also developed within Electromagnetic Imaging and System-by-Design paradigms, and their application to environmental data analysis.
Data del bando	27/03/2023
Numero di assegnazioni per anno	1
Stanziamento annuale (indicativo)	27853.50
Periodicità	24 mesi
E' richiesta mobilità internazionale?	no
Paesi in cui può essere condotta la ricerca	Italy
Paesi di residenza dei candidati	OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER AFRICA EUROPE
Nazionalità dei candidati	OCEANIA AFRICA EUROPE NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER
Sito web del bando	https://www.unitn.it/ateneo/bando/78706/dipartimento-disi-avviso-di-selezione-per-il-conferimento-di-n-1-assegno-di-ricerca-decreto-n-117202

 

Dettagli della borsa per dottorato

Destinatari della borsa di ricerca (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)

 

Finanziatore

Nome dell'Ente finanziatore	Università degli Studi di Trento
Tipologia dell'Ente	Public research
Paese dell'Ente	Italy
Città	Trento
Codice postale	38122
Indirizzo	Via Calepina 14
Sito web	http://www.unitn.it

 

Contatto presso l'Ente

E-mail	selezioni.ricerca@unitn.it
Telefono	0039 0461 281969-1914-1620-1157

 

EU Research Framework Programme

La borsa è finanziata/cofinanziata attraverso un EU Research Framework Programme?	No

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	18/04/2023
Come candidarsi	https://www.unitn.it/ateneo/bando/78706/dipartimento-disi-avviso-di-selezione-per-il-conferimento-di-n-1-assegno-di-ricerca-decreto-n-117202