Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Intelligenza Artificiale per la Resilienza e la Sostenibilità nei Processi di Approvvigionamento 2023_RTDA_DIG_4
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Artificial Intelligence for Resilience and Sustainability in Procurement Processes 2023_RTDA_DIG_4
Descrizione sintetica in italiano	La ricerca studierà le potenzialità e le funzionalità dell'Intelligenza Artificiale applicata ai processi di approvvigionamento delle aziende, al fine di migliorare la capacità di gestire il rischio, aumentando la resilienza e la sostenibilità della catena di fornitura, con particolare attenzione ai settori tipici del Made in Italy, quali l'abbigliamento, l'arredamento e l'automazione, nell'ambito del Partenariato Esteso 11 Made in Italy circolare e sostenibile 3A Italy-spoke 5. Verrà posta particolare attenzione alle soluzioni di Supply Chain Finance, Supply Risk Management e Strategic Sourcing, studiandone le caratteristiche di funzionamento, i driver e le barriere di adozione, le competenze necessarie e i fattori abilitanti, nonché l'impatto sulle prestazioni. Verranno adottate metodologie empiriche sia qualitative sia quantitative, in stretta collaborazione con aziende. Finanziato dall'Unione europea - NextGenerationEU.
Descrizione sintetica in inglese	The research will investigate the potential and the functionalities of Artificial Intelligence applied to the procurement processes of companies, with the purpose to improve their ability to manage risk, increase the resilience and the sustainability of the supply chain, with a particular focus on the typical Made in Italy sectors, such as apparel, funrniture and automation, within the Extended Partnership 11 Circular and Sustainable Made in Italy 3A Italy-spoke 5. Special attention will be given to Supply Chain Finance, Supply Risk Management and Strategic Sourcing solutions, investigating their functioning characteristics, adoption drivers and barriers, required competences and enabling factors, and the impact on performance. The research will employ both qualitative and quantitative empirical methodologies, in close collaboration with companies. Funded by the European Union - NextGenerationEU.
Descrizione del bando in italiano
Descrizione del bando in inglese
Numero posti	1
Settore Concorsuale	09/B3 - INGEGNERIA ECONOMICO-GESTIONALE
S.S.D	ING-IND/35 - INGEGNERIA ECONOMICO-GESTIONALE
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	22/02/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	00
Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Milano

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Milano
E-mail	concorsi@polimi.it
Sito web	https://www.polimi.it/en/bandi-per-i-ricercatori-pnrr

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	16/03/2023
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Excellent