Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	VALUTAZIONE COMPARATIVA A N. 1 POSTO DI RICERCATORE A TEMPO DETERMINATO L. 240/2010 – s.c. 09/H1 (Sistemi di elaborazione delle informazioni) – ssd ING-IND/05 (Sistemi di elaborazione delle informazioni) – DISI
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Assistant Professor in Computer Science and Engineering
Descrizione sintetica in italiano	Presso l’Università degli Studi di Trento è indetta, ai sensi dell’art. 24 comma 3, lettera a), della legge 30 dicembre 2010 n. 240, la seguente procedura di valutazione comparativa presso il Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell’Informazione: - n. 1 posto di ricercatore a tempo determinato con contratto di lavoro subordinato per la durata di tre anni, settore concorsuale 09/H1 (Sistemi di elaborazione delle informazioni) – settore scientifico disciplinare ING-INF/05 (Sistemi di elaborazione delle informazioni).
Descrizione sintetica in inglese	The Department of Information Engineering and Computer Science of the University of Trento invites candidates active in Computer Science and Engineering to apply for a position at the Research Assistant Professor level.
Descrizione del bando in italiano	Il ricercatore a tempo determinato assunto a seguito della presente valutazione svolgerà attività di ricerca e di didattica nell’ambito del settore concorsuale 09/H1 (Sistemi di elaborazione delle informazioni) – settore scientifico disciplinare ING-INF/05 (Sistemi di elaborazione delle informazioni). Impegno di ricerca richiesto: definizione di nuove tecniche basate su intelligenza artificiale (IA) per l'identificazione e il fixing di bug e vulnerabilità software di sicurezza. I metodi IA possono essere usati per: (i) migliorare lo stato dell'arte delle tecniche esistenti combinando informazioni estratte da diverse sorgenti (e.g., repository di codice sorgente, software requirement e specifiche, tracce di esecuzione), e possono (ii) migliorare lo stato dell'arte nel contesto del security testing e automatic software repair. Il lavoro avverrà all’interno del progetto Horizon Europe Sec4AI4Sec per cui il candidato o la candidata dovrà anche assolvere compiti di management della ricerca (e.g. WP/Task/Deliverable leadership) che sono parte integrante della posizione; Impegno didattico richiesto: 20 ore nell’ambito delle attività didattiche coerenti con le attività di ricerca a livello di Laurea Magistrale o di Dottorato nell’ambito della programmazione annuale del Dipartimento. L’impegno annuo complessivo per lo svolgimento delle attività di ricerca, di didattica e di servizio agli studenti, nell’ambito delle discipline sopra indicate, è pari a 1500 ore di lavoro annue. Lingua straniera richiesta: ottima conoscenza della lingua inglese Numero massimo di pubblicazioni da presentare: 12 Regime di impegno: tempo pieno Trattamento economico previsto: 130% del trattamento economico iniziale del ricercatore universitario confermato a tempo pieno a seconda di qualifiche ed esperienza.
Descrizione del bando in inglese	The selected fixed-term Research Assistant Professor will carry out research and teaching activities in the context of the area 09/H1 and scientific section INF-INF/05, in the field of Computer Science and Engineering. Requested research duties: definition of new techniques and approaches based on artificial intelligent (AI) systems to detect and fix software bugs and security vulnerabilities. AI methods can be applied to: (i) improve the existing state-of-the-art techniques by combining information and data coming from different heterogeneous sources (e.g., source code repositories, software requirements and specifications, execution traces); (ii) improve the state-of-the-art in the context of security testing and automatic software repair. The research work will be carried out within the context of the Horizon Europe project Sec4AI4Sec. The selected research assistant professor will be asked to perform management tasks (e.g., WP/Task/Deliverable leadership), which are part of the duties of the position. Requested teaching duties: 20 hours of teaching activity coherent with the research activity and in the context of teaching activities of the Master Degree and Ph.D. school as yearly planned at the Department of Information Engineering and Computer Science of the University of Trento The overall annual hours of work for research, teaching and office hours for students within the areas indicated above equal 1,500 hours per year. Foreign language required: excellent level of English Maximum number of publications to be presented: 12. Expected salary: up to 130% of the initial salary of the confirmed full-time university researcher according to age and experience.
Numero posti	1
Settore Concorsuale	09/H1 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
S.S.D	ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	Gli interessati devono presentare domanda di ammissione accedendo alla rete internet e avvalendosi della modalità di compilazione e presentazione online che UNITN mette a disposizione dei candidati. La domanda di ammissione alla valutazione comparativa deve essere compilata entro il termine perentorio del 12.09.2023 ore 13.00 (fuso orario italiano) esclusivamente mediante la procedura di registrazione online disponibile all’indirizzo: https://www.unitn.it/valutazioni-comparative
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	Candidates should apply through the online procedure that University of Trento provides. Application must be submitted online at: https://www.unitn.it/valutazioni-comparative Application must be received by 12.09.2023 ore 13.00 (Italian time zone)
Data del bando	24/07/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	32
Organizzazione/Ente	University of Trento - Department of Engineering and Computer Science
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	Trento
Città	Trento
Codice postale	38123
Indirizzo	via Sommarive, 9 - 38123 Trento

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	University of Trento - Department of Engineering and Computer Science
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	University of Trento - Department of Engineering and Computer Science
Paese	ITALY
Stato/Provincia	Trento
Città	Trento
Codice postale	38123
Indirizzo	via Sommarive, 9 - 38123 Trento
E-mail	recruitment@unitn.it
Sito web	https://www.disi.unitn.it/it

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	12/09/2023
Come candidarsi	https://www.unitn.it/valutazioni-comparative

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Computer science

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Excellent