Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Metodi di intelligenza artificiale e machine learning in ambienti complessi 2023_RTDA_DIG_14
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Artificial intelligence and machine learning methods for complex environments 2023_RTDA_DIG_14
Descrizione sintetica in italiano	Lintelligenza artificiale (IA) e gli algoritmi di machine learning hanno di recente trasformato numerosi settori, comportando un aumento di produttività ed una riduzione dei costi e dei rischi. Le innovazioni abilitate da queste tecnologie avranno un impatto ancora maggiore in futuro. Il progetto si pone lobiettivo di sviluppare algoritmi di AI e di machine learning per ambienti complessi in cui agenti diversi, quali esseri umani e robot, interagiscono e collaborano per raggiungere un dato scopo. Particolare, ma non esclusiva, attenzione sarà rivolta allo sviluppo di tecniche di machine learning per la costruzione di sistemi early warning o per migliorare la sicurezza dellambiente. Saranno inoltre esplorate le potenzialità delle tecnologie data-driven digital twin (DT) per la creazione di sistemi intelligenti per lottimizzazione dei processi. Il progetto è coerente con la tematica 4.3 (Intelligenza artificiale) del PNR.
Descrizione sintetica in inglese	Artificial intelligence (AI) and machine learning recently transformed a variety of industries boosting productivity and savings and mitigating risks, and even greater AI-enabled innovations will be achieved in the future with the increase of the available data. The project is focused on AI-based models and algorithms for complex environments where different agents, such as humans and robots, interact and collaborate to achieve a specific goal. Attention will be devoted, but not limited, to developing machine learning techniques to build early warning systems or to enhance the safety of the environment. The potential of data-driven digital twin (DT) approaches to create smart systems for process optimization will be also explored. The proposal is consistent with PNR Topic 4.3 (Intelligenza artificiale).
Descrizione del bando in italiano
Descrizione del bando in inglese
Numero posti	1
Settore Concorsuale	01/B1 - INFORMATICA
S.S.D	INF/01 - INFORMATICA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	29/09/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	00
Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Milano

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Milano
E-mail	concorsi@polimi.it
Sito web	https://www.polimi.it/en/bandi-per-i-ricercatori

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	16/11/2023
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Excellent