Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Analisi di grandi set di dati per impianti e processi chimici industriali continui e discontinui 2024_RTT_DCMC_1
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Big data set analysis for continuous and batch industrial-scale chemical plants and processes 2024_RTT_DCMC_1
Descrizione sintetica in italiano	L'attività di ricerca riguarderà tematiche proprie del settore scientifico-disciplinare ING-IND/25 e coerenti con le priorità e le iniziative del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), con particolare riferimento alla digitalizzazione e all'analisi robusta in tempo reale di grandi set di dati per la gestione delle operazioni dei processi produttivi dell'Ingegneria Chimica e di Processo che includano sistemi di controllo distribuito di qualunque taglia e natura, fisica o digitale, locale o remota. L'attività richiederà una consolidata esperienza nell'implementazione e applicazione, ma anche nell'insegnamento, degli standard industriali ISA95/ISA88 per l'architettura d'automazione e la connessione e acquisizione di diversi tipi di dato, oltre che il loro trasferimento dal campo e la loro interpretazione per identificare i trend operativi a supporto dei processi decisionali per il controllo e l'ottimizzazione della produzione.
Descrizione sintetica in inglese	The research activity will deal with typical topics of ING-IND/25 scientific sector and coherent with the priorities and the initiatives of the National Recovery and Resilience Plan (PNRR), with specific focus on the digitalization and the real time robust analysis of big data sets for the operations of the production processes of the Chemical and Process Engineering, which includes distributed control systems of each size and nature, physical or digital, local or remote asset. The activity will require a consolidated experience in the implementation and application in, but also as lecturer for, the industrial standard ISA95/ISA88 for the automation architecture and the connection and acquisition of different types of data, including their transfer from the field and interpretation to identify trends in supporting the decision-making process for the production control and optimization.
Descrizione del bando in italiano
Descrizione del bando in inglese
Numero posti	1
Settore Concorsuale	09/D3 - IMPIANTI E PROCESSI INDUSTRIALI CHIMICI
S.S.D	ING-IND/25 - IMPIANTI CHIMICI
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	29/01/2024

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	00
Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Milano

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Milano
E-mail	concorsi@polimi.it
Sito web	https://www.polimi.it/en/bandi-per-i-ricercatori

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	14/03/2024
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Excellent

 

Requisiti aggiuntivi

Requisiti specifici in italiano

Sono ammessi a partecipare alla selezione i candidati, italiani o stranieri, che sono in possesso del titolo di dottore di ricerca o equivalente, conseguito in Italia o all'estero e che, negli ultimi 5 anni, sono stati autori, coautori o curatori, in numero pari o superiore a 4, di pubblicazioni, testi accettati per la pubblicazione, saggi inseriti in opere collettanee e articoli editi su riviste in formato cartaceo o digitale, con l'esclusione di note interne o rapporti dipartimentali.

Requisiti specifici in inglese

Italian or foreign applicants, who have a PhD or equivalent qualification, obtained in Italy or abroad are admitted to selection process. In addition, in the past 5 years, they must have authored, co-authored, or edited a number of publications, accepted texts, essays included in collections, and articles published in print or digital journals equal to or exceeding the minimum required number of 4, excluding internal notes or departmental reports.