Bandi per ricercatori a tempo determinato

Univ. TRENTO

Bando per ricercatore a tempo determinato
Descrizione posizione
Titolo del progetto di ricerca in italiano VALUTAZIONE COMPARATIVA A N. 1 POSTO DI RICERCATORE A TEMPO DETERMINATO L. 240/2010 - Settore concorsuale 09/H1 (Sistemi di elaborazione delle informazioni) – Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell’Informazione.
Titolo del progetto di ricerca in inglese SELECTION PROCEDURE FOR 1 POSITION OF FIXED-TERM RESEARCHER AS PER LAW 240/2010 – Academic recruitment field 09/H1 (Information processing systems) – Department of Information Engineering and Computer Science
Descrizione sintetica in italiano Presso l’Università degli Studi di Trento è indetta, ai sensi dell’art. 24 comma 3, lettera a), della legge 30 dicembre 2010 n. 240, la seguente procedura di valutazione comparativa presso il Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell’Informazione:
- n. 1 posto di ricercatore a tempo determinato con contratto di lavoro subordinato per la durata di tre anni, settore concorsuale 09/H1 (Sistemi di elaborazione delle informazioni).
Descrizione sintetica in inglese At the University of Trento, pursuant to Article 23 (3) of law no. 240 of 30th December 2010, the following selection procedure by comparative evaluation at the Department of Information Engineering and Computer Science is announced for:
- 1 (one) researcher post-doc on a fixed-term contract of employment for three years, renewable for a further two years – academic recruitment field 09/H1 (Information processing systems)
Descrizione del bando in italiano Il ricercatore a tempo determinato assunto a seguito della presente valutazione svolgerà attività di ricerca e, ove richiesto, di didattica nell’ambito del Settore concorsuale 09/H1 (Sistemi di elaborazione delle informazioni):
Impegno di ricerca richiesto: all’interno dei temi caratterizzanti il settore scientifico disciplinare ING-INF/05 e in particolare su temi di video-surveillance e monitoraggio e l’apprendimento del comportamento. L’attività si inserirà nell’ambito di progetti di ricerca finanziati nei suddetti contesti.
Impegno didattico richiesto: in coerenza con la programmazione didattica annuale, riguarderà lo svolgimento di insegnamenti dell’area disciplinare oggetto del bando nei Corsi di laurea triennale, magistrale e di dottorato del Dipartimento, nello specifico nelle tematiche inerenti gli aspetti di machine learning e visione artificiale. La stessa potrà, inoltre, prevedere insegnamenti in lingua inglese di livello avanzato legati all'attività di ricerca condotta.
L’impegno annuo complessivo per lo svolgimento delle attività di ricerca, di didattica e di servizio agli studenti, nell’ambito delle discipline sopra indicate, è pari a 1500 ore di lavoro annue.
Lingua straniera richiesta: ottima conoscenza della lingua inglese
Lingua italiana: conoscenza della lingua italiana a un livello adeguato a eventuali compiti didattici assegnati (il ricercatore sarà tenuto a svolgere attività didattica in lingua italiana).
Numero massimo di pubblicazioni da presentare: 12
Regime di impegno: tempo pieno
Trattamento economico previsto: trattamento economico iniziale del ricercatore universitario confermato a tempo pieno.
Descrizione del bando in inglese The researcher post-doc on a fixed-term contract hired following the current evaluation will carry out research and, if required, teaching activities in the framework of the Academic Recruitment Field 09/H1 (Information processing systems).
Requested research duties: the activity will be within the subjects that characterize the scientific area ING-INF/05, and in particular on topics related to video surveillance and behavior monitoring and understanding. The activity will be developed in the framework of funded research projects on the above mentioned topics.
Requested teaching duties: If required, and in agreement with the yearly teaching planning, the activity will be focused on subjects of the scientific area considered in this call within undergrad, master, and PhD courses of the Department, with specific focus on topics related to machine learning and computer vision. The teaching activity may also be given in English on advanced topics related to the developed research.
The overall annual hours of work for research, teaching and office hours for students within the areas indicated above equal 1,500 hours per year.
Foreign language required: excellent level of English.
Knowledge of Italian: level adequate to carry out the assigned teaching load (the researcher is required to teach in Italian).
Maximum number of publications to be presented: 12
Hours of work: full time
Numero posti 1
Settore Concorsuale 09/H1 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
S.S.D -
Destinatari del bando (of target group) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)
Data del bando 11/04/2019

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions
Research Framework Programme / Marie Curie Actions No

 

Dettagli dell'impiego
Tipo di contratto Temporary
Tempo Full-time
Ore settimanali 32
Organizzazione/Ente University of Trento - Department of Engineering and Computer Science
Paese (dove si svolgerà l'attività) ITALY
Stato/Provincia Trento
Città Trento
Codice postale 38123
Indirizzo Via Sommarive, 9 – POVO (Trento)

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente
Organizzazione/Ente University of Trento
Tipo Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca Department of Engineering and Computer Science
Paese ITALY
Stato/Provincia Trento
Città Trento
Codice postale 38123
Indirizzo Via Sommarive, 9 – POVO (Trento)
E-mail recruitment@unitn.it
Sito web http://www.disi.unitn.it/

 

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando 30/05/2019
Come candidarsi https://www.unitn.it/ateneo/bando-dr-valcomp/57305/valutazione-comparativa-a-n-1-posto-di-ricercatore-post-doc-art-24-co-3-lett-a-l-2402010-settore-c

 

Titoli di studio richiesti
Laurea PhD or equivalent
Ambito della laurea Computer science

 

Lingue richieste
Lingua ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua Excellent
Lingua ITALIAN
Livello di conoscenza della lingua Good