Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Vulnerabilita' e resilienza di sistemi socio-tecnici
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Vulnerability and Resilience of Socio-technical Systems
Descrizione sintetica in italiano	I sistemi socio-tecnici sfruttano il Cloud Computing e il Machine Learning per raggiungere una grande quantità di utenti che possono anche costituire parti attive del sistema. Questi sistemi spesso integrano la rete, il calcolo, gli elementi fisici ingegnerizzati e gli esseri umani così come i loro spazi in ecosistemi complessi (ad esempio, sistemi cyber-fisici, basati su servizi e IoT). Vulnerabilità e resilienza rappresentano proprietà sempre più rilevanti per la prossima generazione di questi sistemi. Tuttavia, c'è una sorprendente mancanza di metodologie sistematiche per la progettazione e la validazione di tali sistemi. L'obiettivo principale del progetto è quello di indagare e sviluppare gli strumenti teorici e metodi di ingegneria efficaci in grado di caratterizzare, rilevare, diagnosticare e risolvere gli antipattern di resilienza nei sistemi socio-tecnici dotati di ML.
Descrizione sintetica in inglese	Socio-technical systems exploit Cloud Computing and Machine Learning to reach many users who can even constitute active system parts. These systems often integrate networking, computation, engineered physical elements, and human beings as well as their spaces into complex ecosystems (e.g., cyber-physical, service-based, and IoT systems). Vulnerability and resilience represent a properties that are increasingly relevant for the upcoming generation of these systems. However, there is a striking lack of systematic methodologies for the design and validation of such systems. The main goal of the project is to investigate and develop the theoretical instruments and effective engineering methods able to characterize, detect, diagnose, and resolve resilience antipatterns in ML-equipped socio-technical systems.
Numero posti	1
Settore Concorsuale	01/B1 - INFORMATICA
S.S.D	INF/01 - INFORMATICA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	01/04/2022

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Other
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Libera Università di Bolzano
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Bolzano

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Libera Università di Bolzano
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Bolzano
E-mail	personnel_academic@unibz.it
Sito web	https://www.unibz.it/

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	30/05/2022
Come candidarsi	https://www.unibz.it/it/home/position-calls/positions-for-academic-staff/5732-informatica-prof-russo?group=16

 

Titoli di studio richiesti