Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Università degli Studi di Bergamo Procedura di valutazione comparativa per ricercatore a tempo determinato. Progetto FIRB dal titolo “Metodi statistici per la modellazione di fenomeni ambientali: inquinamento, meteorologia, salute e loro interazioni”
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Università degli studi di Bergamo Public selection procedure for fixed-term researcher. The FIRB project entitled “Statistical methods for the modelling of environmental phenomena: pollution, meteorology, health and their interactions”
Descrizione sintetica in italiano	Procedura di valutazione comparativa per n. 1 ricercatore a tempo determinato ssd SECS-S/01 - S.C. 13/D1
Descrizione sintetica in inglese	Public selection procedure for n. 1 fixed-term researcher SSD SECS-S/01 - S.C. 13/D1
Descrizione del bando in italiano	il programma di ricerca è legato al progetto FIRB dal titolo “Metodi statistici per la modellazione di fenomeni ambientali: inquinamento, meteorologia, salute e loro interazioni” e in particolare alle seguente tematiche: sviluppo di metodologie statistiche per l’assimilazione e calibrazione di dati satellitari e da modello numerico; sviluppo di modelli statistici spazio-temporali e multivariati per l’integrazione di dati con supporto spaziale diverso e per la previsione con cambio di scala; sviluppo di modelli gerarchici Markoviani per dati areali per l’analisi della relazione tra fattori di rischio ambientale e salute della popolazione; sviluppo di algoritmi di stima computazionalmente efficienti anche attraverso tecniche di calcolo parallelo e l’utilizzo di schede grafiche (GPU)
Descrizione del bando in inglese	the research programme is associated with the FIRB project entitled “Statistical methods for the modelling of environmental phenomena: pollution, meteorology, health and their interactions” and specifically with the following topics: development of statistical methods for the assimilation and calibration of satellite data and from numerical model; development of space-time and multi-varied statistical models for the integration of data with different spatial support and for the forecast with scale change; development of hierarchical Markov models for areal data for the analysis of the relationship between environmental risk factors and health of the population; development of computationally efficient estimate algorithms also through parallel calculation techniques and the use of graphic cards (GPU)
Numero posti	1
Settore Concorsuale	13/D1 - STATISTICA
S.S.D	SECS-S/01 - STATISTICA
Destinatari del bando (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Data del bando	19/12/2012

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	36
Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Bergamo
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Bergamo

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Università degli studi di Bergamo
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Bergamo
Codice postale	24127
Indirizzo	Via Dei Caniana, 2
E-mail	selezioni@unibg.it
Sito web	http://www.unibg.it/struttura/struttura.asp?cerca=bandi_personale_02
Telefono	000390352052876
Fax	000390352052862

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	07/02/2013
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good

 

Requisiti aggiuntivi

Requisiti specifici in italiano

Alle procedure di selezione sono ammessi i candidati, anche cittadini di Paesi non appartenenti all’Unione Europea, in possesso di dottorato di ricerca in Statistica (o titolo equivalente) conseguito in Italia o all’estero o laurea magistrale o specialistica in Ingegneria informatica (classe LM 32 o 35/S), Scienze statistiche o Statistica per la ricerca sperimentale (classe LM 82 o 92/S), Informatica (classe LM 18 o 23/S), unitamente ad un curriculum scientifico professionale idoneo allo svolgimento di attività di ricerca (per i titoli conseguiti all’estero è richiesta la dichiarazione di equipollenza ai sensi della vigente normativa in materia).

Requisiti specifici in inglese

In order to participate in the selection, candidates, including citizens of non-EU countries, must possess a research doctorate in Statistics (or equivalent qualification) obtained in Italy or abroad, or a five-year or Master’s degree in Computer Engineering (class LM 32 or 35/S), Statistical Sciences or Statistics for experimental research (class LM 82 or 92/S), Computer Science (class LM 18 or 23/S), together with a scientific professional curriculum suited for the performance of research activities (for degrees obtained abroad, the declaration of equivalence is requested pursuant to the regulations in force on the subject).