Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	VALUTAZIONE COMPARATIVA A N. 1 POSTO DI RICERCATORE A TEMPO DETERMINATO L. 240/2010 - settore concorsuale 09/B1 - ssd ING-IND/16 (Tecnologie e sistemi di lavorazione) – Dipartimento di Ingegneria Industriale
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Assistant Professor in Manufacturing Technology and Systems
Descrizione sintetica in italiano	Presso l’Università degli Studi di Trento è indetta, ai sensi dell’art. 24 comma 3, lettera a), della legge 30 dicembre 2010 n. 240, nel testo vigente prima della data di entrata in vigore della L. 29 giugno 2022, n. 79, la seguente procedura di valutazione comparativa presso il Dipartimento di Ingegneria Industriale: - n. 1 posto di ricercatore a tempo determinato con contratto di lavoro subordinato per la durata di tre anni, settore concorsuale 09/B1 (Tecnologie e sistemi di lavorazione) – settore scientifico disciplinare ING-IND/16 (Tecnologie e sistemi di lavorazione).
Descrizione sintetica in inglese	The Department of Industrial Engineering of the University of Trento invites candidates active in Manufacturing Technology and Systems to apply for a position at the Assistant Professor level.
Descrizione del bando in italiano	Il ricercatore a tempo determinato assunto a seguito della presente valutazione svolgerà attività di ricerca e di didattica nell’ambito concorsuale 09/B1 (Tecnologie e sistemi di lavorazione) – settore scientifico disciplinare ING-IND/16 (Tecnologie e sistemi di lavorazione). Impegno di ricerca richiesto: Il progetto “iNEST - Interconnected Nord-Est Innovation Ecosystem” finanziato all’interno del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), comprende campi di ricerca e attività molto eterogenei tra cui healthy lifestyle, smart agri-food, advanced manufacturing technology e diversi tipi di set di dati che verranno raccolti Lo spoke_3 riguarda la Transizione verde e digitale per advanced manufacturing. lo Spoke promuoverà l’interazione tra università e territorio in settori ritenuti di importanza strategica per attuare con successo tale transizione: energia, produzione intelligente, robotica e meccatronica, materiali, Intelligenza artificiale e scienza dei dati. L’impegno di ricerca richiede competenze di modellazione e simulazione e conoscenze dei processi manufatturieri. In dettaglio la ricerca coinvolgerà i seguenti argomenti: - manifattura additiva di componenti in materiale plastico o metallico; - simulazione dei processi per l’ottimizzazione, la minimizzazione dei difetti e del costo energetico; - analisi sperimentali e metrologiche dei manufatti e delle loro proprietà funzionali; - valutazione e ottimizzazione della qualità del processo; - integrazione di sistemi di machine learning e sensoristica per il monitoraggio e l’ottimizzazione automatica dei processi produttivi; - utilizzo di materie prime da fonti secondarie (riciclo) nei processi produttivi. Impegno didattico richiesto: prevista attività didattica sarà svolta in coerenza con la programmazione didattica annuale del Dipartimento e condotta all’interno del settore scientifico disciplinare ING-IND/16 nel rispetto delle indicazioni sul carico didattico per i ricercatori tdA deliberate dal Senato Accademico il 13 aprile 2022; Lingua straniera richiesta: livello molto buono (il ricercatore sarà chiamato a svolgere attività didattica in lingua inglese); Lingua italiana: sarà ulteriore elemento di valutazione; Numero massimo di pubblicazioni da presentare: 12 Regime di impegno: tempo pieno Trattamento economico previsto: trattamento economico iniziale del ricercatore universitario confermato a tempo pieno.
Descrizione del bando in inglese	The post is for a three-year period, renewable once for two further years. The annual gross salary is about 36.000 Euros. The area of research is Manufacturing Technology and Systems. Requested research duties: The project "iNEST - Interconnected Northeast Innovation Ecosystem" funded within the National Recovery and Resilience Plan (NRRP), encompasses very heterogeneous fields of research and activities including healthy lifestyle, smart agri-food, advanced manufacturing technology and different types of datasets that will be collected Spoke_3 is about the Green and Digital Transition for advanced manufacturing. The Spoke will promote university-territory interaction in areas deemed of strategic importance to successfully implement this transition: energy, smart manufacturing, robotics and mechatronics, materials, artificial intelligence, and data science. Research efforts require modeling and simulation skills and knowledge of manufacturing processes. In detail, the research will involve the following topics: - additive manufacturing of plastic or metal components; - process simulation for optimization, minimization of defects and energy cost; - Experimental and metrological analysis of the artifacts and their functional properties; - evaluation and optimization of process quality; - integration of machine learning and sensor systems for monitoring and optimization automated production processes; - use of raw materials from secondary sources (recycling) in production processes Requested teaching duties: planned teaching activities will be carried out in accordance with the Department's annual teaching schedule and conducted within the disciplinary scientific area ING-IND/16 in compliance with the teaching load guidelines for fixed-term type A researchers approved by the Academic Senate on April 13, 2022; Foreign language required: very good level of English (the researcher will be asked to carry out teaching activities in English) Knowledge of Italian: it will be an additional element of evaluation Maximum number of publications to be presented: 12
Numero posti	1
Settore Concorsuale	09/B1 - TECNOLOGIE E SISTEMI DI LAVORAZIONE
S.S.D	ING-IND/16 - TECNOLOGIE E SISTEMI DI LAVORAZIONE
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	Gli interessati devono presentare domanda di ammissione accedendo alla rete internet e avvalendosi della modalità di compilazione e presentazione online che UNITN mette a disposizione dei candidati. La domanda di ammissione alla valutazione comparativa deve essere compilata entro il termine perentorio del 8 novembre 2022 ore 13.00 (fuso orario italiano) esclusivamente mediante la procedura di registrazione online disponibile all’indirizzo: https://www.unitn.it/ateneo/bando-dr-valcomp/75821/valutazione-comparativa-a-n-1-posto-di-ricercatore-post-doc-art-24-co-3-lett-a-l-2402010-settore-c
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	Candidates should apply through the online procedure that University of Trento provides. Application must be received by 8th November 2022 at 13.00 (Italian time zone) Application must be submitted online at: https://www.unitn.it/ateneo/bando-dr-valcomp/75821/valutazione-comparativa-a-n-1-posto-di-ricercatore-post-doc-art-24-co-3-lett-a-l-2402010-settore-c Deadline is 8th November 2022 at 13.00 (Italian time zone)
Data del bando	30/09/2022

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	32
Organizzazione/Ente	University of Trento - Department of Industrial Engineering
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	Trento
Città	Trento
Codice postale	38123
Indirizzo	Via Sommarive, 9 – Povo (Trento)

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	University of Trento
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Department of Industrial Engineering
Paese	ITALY
Stato/Provincia	Trento
Città	Trento
Codice postale	38123
Indirizzo	Via Sommarive, 9 – Povo (Trento)
E-mail	recruitment@unitn.it
Sito web	https://www.dii.unitn.it/

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	08/11/2022
Come candidarsi	https://www.unitn.it/ateneo/bando-dr-valcomp/75821/valutazione-comparativa-a-n-1-posto-di-ricercatore-post-doc-art-24-co-3-lett-a-l-2402010-settore-c

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Engineering

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Excellent