Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di strumenti software di Machine Learning e Computer Vision in particolare per il riconoscimento di documenti di identità e per la profilazione di possibili fruitori di mutui bancari |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of software tools based on Machine Learning and Computer Vision for the recognition of identity documents and for the profiling of possible users of bank loans |
| Area CUN | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/03 - TELECOMUNICAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | Analisi dei dati provenienti da ambito bancario tramite strumenti statistici, di Data Mining e di Machine Learning. L'obiettivo è lo studio e la definizione di modelli predittivi che prevedano il comportamento di clienti richiedenti prestiti bancari. Lo scopo è di stabilire se un cliente prenderà o meno un prestito e eventualmente con quale confidenza. L'obiettivo finale della ricerca è quindi lo studio e la definizione di un modello in grado di caratterizzare i dati in analisi sfruttando strumenti di intelligenza artificiale. 2. Studio di possibili soluzioni algoritmiche finalizzate all'elaborazione automatica delle scansioni di documenti. Tali documenti potranno provenire da fonti eterogenee quali carte di identità, buste paga o altri tipi di documenti personali. Le immagini, provenienti da fonti di acquisizione quali scanner o fotocamere, dovranno essere elaborate tramite opportuni algoritmi informatici, sfruttando tecniche di Computer Vision e Machine Learning. |
| Descrizione sintetica in inglese | 1. Bank data analysis through statistical tools, Data Mining and Machine Learning. The target of the research is the study and the definition of predictive models to forecast the behavior of the customers requiring bank's loans. The aim is to establish, using a model and historical data, if a customer will take out a loan or not, possibly giving a confidence index about the prediction. The final goal is the study and the definition of machine learning models, able to suitably characterize the data. 2. Study of possible solutions for the automatic processing of scanned documents. The documents could come from heterogeneous sources, like identity card, pay slips, or other types of personal documents. |
| Data del bando | 25/05/2016 |
| Numero di assegnazioni per anno | 2 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.unisi.it/ateneo/concorsi-e-gare/concorsi-assegni-di-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Siena |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Siena |
| Sito web | http://www.unisi.it |
| concorsi@unisi.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 14/06/2016 |
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