Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Topological Data Analysis and Advanced Machine Learning for Bio-Clinical Big Data Analysis |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Topological Data Analysis and Advanced Machine Learning for Bio-Clinical Big Data Analysis |
| Area CUN | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Obiettivi principali del progetto sono la formalizzazione e lo sviluppo di nuove metodologie per l'analisi, confronto e classificazione di dati multidimensionali, cioè informazione caratterizzata da parametri immersi in uno spazio topologico multidimensionale. Il progetto proposto si baserà su esplorazione e comprensione topologica dei dati, radicata nella cosiddetta persistenza (multidimensionale) e entropia persistente, una metodologia teorica e computazionale emersa recentemente come strumento adatto a tali scopi. Il progetto intende sviluppare un nuovo apparato che combini tecniche di omologia persistente con metodi di information theory, information geometry e machine learning per contrbuire allo sviluppo di nuove intelligenze artificiali. Un ulteriore contributo sarà l’applicazione dello strumento sviluppato nel progetto per il reperimento di importanti proprietà dei dati provenienti da sistemi biologici e clinici. |
| Descrizione sintetica in inglese | The main goals of the project are the formalization and the development of novel methodologies for the analysis, comparison and classification of multidimensional data, i.e. information characterized by features embedded in some multidimensional topological space. Our proposed project will be based on a topological exploration and understanding of data,finding its roots in the so-called (multidimensional) persistence, and persistent entropy that is a theoretical and computational methodology recently emerged as a suitable tool for such purposes. The project aims to developed a new framework based on the persistent homology,information theory, information geometry and machine learning for developping a new artificial intelligence. One further contribution will be the application of the framework for the analysis of data generated by dynamical complex systems, for example biological and clinical. |
| Data del bando | 21/11/2016 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
| Paesi di residenza dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
| Nazionalità dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
| Sito web del bando | http://www.unicam.it/bandi |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli studi di Camerino |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Camerino |
| Sito web | http://www.unicam.it |
| laura.lesti@unicam.it | |
| annamaria.antonini@unicam.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 22/12/2016 |
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| Come candidarsi | Other |