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| Titolo del progetto di ricerca in italiano | SMbG Lab – Laboratorio per la Smart Governance di sistemi di trasporto e Smart logistics basata su modelli |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | SMbG Lab - Laboratory on Smart Governance for transport systems and logistics, based on simulation models |
| Area CUN | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Gli attuali approcci Data Driven (Big Data, Mining, Statistics, Analytics) non sono sufficienti a supportare in maniera corretta il decision making in ambito Trasporti e Logistica Nasce dunque l’esigenza di promuovere, studiare e sviluppare un approccio al decision making ed alla governance della multimodalità e della logistica più efficace, basato sul sincretismo tra metodologie Data-Driven (smart), Risk-Aware e Model-Based. E’ indubbia dunque l’importanza che hanno diverse componenti metodologiche e tecnologiche delle scienze organizzative ed ingegneristiche (analisi di processo, dei dati, sistemica, sociale, statistica, economica, etc.) ergo con la attuale ricerca si intende inoltre costituire il primo nucleo di un centro di competenza intrinsecamente multi- ed inter-disciplinare, focalizzato in prima battuta sui risultati che emergeranno nel contesto della Smart-logistics, per essere poi estese (in un'ottica di cross-fertilization) anche ad altri settori. |
| Descrizione sintetica in inglese | Current Data-Driven approaches (Big Data, Mining, Statistics, Analytics) are not sufficient to properly support the difficult Decision-Making activity. There’s thus the need to study, develop and promote a new approach to a more effective decision making and governance, which will have to be based on the syncretism among data-driven (smart), risk-aware and model-based methodologies and technologies. It is undoubted the importance that the various methodological and technological components of organizational and engineering sciences display in this context (process analysis, data analysis, systems analysis, social & statistic analysis, economics, etc.), which means that with this research we intend to build a first core of a research competence center that is intrinsically multi-inter disciplinary. |
| Data del bando | 20/07/2017 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
Italy |
| Sito web del bando | http://www.unilink.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Link Campus University |
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| Tipologia dell'Ente | Other |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Roma |
| Sito web | http://www.unilink.it |
| research@unilink.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 07/08/2017 |
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| Come candidarsi | Other |