Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Progettazione e sviluppo di meccanismi di apprendimento ed inferenza per il rilevamento di anomalie da dati provenienti da sensori |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Design and development of learning and inference mechanisms for anomaly detection of sensor data |
| Area CUN | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | L'attività di ricerca ha l'obiettivo di definire un sistema di anomaly detection per dati provenienti da sensori installati in contesti indoor e outdoor. Saranno oggetto di studio metodi di imputazioni per dati mancanti, tecniche di filtraggio e predizione. |
| Descrizione sintetica in inglese | www.unimib.it/ateneo/gare-e-concorsi/cod-19a003 The research activity is focused on the development of an anomaly detection system for sensor data coming indoor and outdoor contexts.Imputation methods, filtering techniques and prediction methods will be investigated. |
| Data del bando | 14/11/2018 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER E.U. EUROPE OCEANIA |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER E.U. |
| Sito web del bando | http://www.unimib.it/ateneo/gare-e-concorsi/cod-19a003 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) More Experienced researcher or >10 yrs (Senior) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università Milano Bicocca |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Milano |
| Codice postale | 20100 |
| Indirizzo | PIAZZA ATENEO NUOVO 1 |
| Sito web | https://www.unimib.it |
| bandi.assegni_borse@unimib.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 05/12/2018 |
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| Come candidarsi | Other |