Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Modelli di Analytics per l'analisi di dati comportamentali in Healthcare |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Behavioral analytics models for healthcare |
| Area CUN | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | MAT/09 - RICERCA OPERATIVA |
| Descrizione sintetica in italiano | l'identificazione di cambiamenti del comportamento è un obiettivo importante per il mantenimento e il monitoraggio delle condizioni di un paziente in riabilitazione o durante la cura di una una malattia cronica. Il monitoraggio del comportamento e l'identificazione di eventuali cambiamenti può essere uno strumento importante per il mantenimento della stabilità delle condizioi di salute. Monitorando il comportamento è importante caratterizzare quei cambiamenti che possono essere interpretati come early warning di situazioni critiche, al fine di poter intervenire attraverso azioni correttive e/o preventive. L'attività di questo assegno di ricerca riguarderà lo studio e lo sviluppo di tecniche di analytics per l'identificazione di pattern comuni e l'identificazioni di cambiamenti di comportamento all'internoi di serie storiche riguardanti dati comportamentali. Verranno considerate tecniche di visualizzazione, clustering e anomaly detection. |
| Descrizione sintetica in inglese | https://www.unimib.it/ateneo/gare-e-concorsi/cod-19a084 change is an important factor in the maintenance of health and well-being in a number of conditions; a change in a person's behaviour can often be an indication of a change in their health state. Monitoring behaviour and detecting change as part of self-management can therefore be an effective tool for the maintenance of stable health in chronic diseases. By monitoring behaviour, changes that correlate to prodromes or early warning signs can be identified and corrective or preventative action taken early. The activity will be devoted to the characterization of common patterns and in the identification of pattern change in time series of behavioral data. In particular, the development of data visualization techniques, clusting models and anomaly detection in ehavioral data will be required. |
| Data del bando | 08/08/2019 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unimib.it/ateneo/gare-e-concorsi/cod-19a084 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) More Experienced researcher or >10 yrs (Senior) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi Milano Bicocca |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Milano |
| Codice postale | 20100 |
| Indirizzo | PIAZZA ATENEO NUOVO 1 |
| Sito web | http://www.unimib.it |
| bandi.assegni_borse@unimib.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 03/09/2019 |
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| Come candidarsi | Other |