Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodi matematici per la novelty detection di dati telerilevati tramite sensori. |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Mathematical methods for novelty detection of remote sensing data by sensors. |
| Area CUN | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il programma di ricerca rientra nell’ambito del Progetto di Ricerca industriale e Sviluppo Sperimentale, area di specializzazione “Aerospazio”, PON R&I ARS01_00141, dal titolo “CLOSE”, ammesso al finanziamento, con concessione dell'intervento economico, con Decreto Ministeriale N. 2719 del 23-10- 2018. Sia nell’ambito delle missioni di osservazione terrestre che in quelle di esplorazione planetaria è necessario sviluppare meccanismi che in maniera autonoma identifichino elementi significativi presenti nei dati acquisiti con tecnologie di telerilevamento tramite sensori. La ricerca progettuale si concentrerà sull’analisi, lo sviluppo, i test e la validazione di algoritmi che si basano sulle moderne tecnologie matematiche di analisi numerica e di analisi statistica di dati per estrarre informazioni, per esempio determinare novità o anomalie (Novelty Detection o Anomaly Detection), da grandi volumi di dati. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research program is a part of the Industrial Research Project, specialization area “Airspace”, PON R&I ARS01_00141, entitled “CLOSE”, with funding granted by the Italian Ministry of Education, University and Research, DM n. 2719, 23-10-2018. Both in the field of earth observation and in planetary exploration missions it is necessary to develop mechanisms that autonomously identify significant elements present in the data acquired with remote sensing technologies by sensors. The research activity will focus on the analysis, development, testing and validation of numerical algorithms, which are based on modern mathematical techniques of numerical and statistical analysis for extracting relevant information, for example of Novelty Detection or Anomaly Detection, from large volumes of data. |
| Data del bando | 16/01/2020 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy OTHER |
| Paesi di residenza dei candidati |
Italy OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
Italy OTHER |
| Sito web del bando | http://www.apd.ict.uniba.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Matematica – Università degli Studi di Bari Aldo Moro |
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| Tipologia dell'Ente | Other |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bari |
| Sito web | http://www.dm.uniba.it |
| rosamaria.mininni@uniba.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 20/02/2020 |
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| Come candidarsi | Other |