Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | DOMARE LA COMPLESSITA’ CON STRATEGIE QUANTISTICHE: APPROCCIO DI FOTONICA INTEGRATA. |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | TAMING COMPLEXITY WITH QUANTUM STRATEGIES: A HYBRID INTEGRATED PHOTONICS APPROACH. |
| Area CUN | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Le tecnologie quantistiche avranno un profondo impatto su svariati aspetti scientifici e quotidiani della societa’ moderna. Esempi sono le simulazioni dei sistemi quantistici complessi, la chimica quantistica, l’ingegneria dei materiali, le nanotecnologie, il commercio e la sicurezza su internet. Considerando una piattaforma di fotonica integrata, otterremo un solido schema teorico considerando sia contributi di “hardware” che di “software”, attraverso tre obiettivi: - utilizzeremo il machine learning per approfondire aspetti della fisica quantistica. Cercheremo di ingegnerizzare nuovi stati quantistici, evoluzioni unitarie, misure quantistiche generalizzate. - dimostreremo che la fotonica integrate puo’ essere utilizzata per implementare quantum machine learning. - mireremo ad un “vantaggio quantistico” certificato, nei confronti delle migliori strategie computazionali classiche e dei sistemi di simulazione nei processi di informatizzati. |
| Descrizione sintetica in inglese | Quantum technologies will impact on a broad range of scientific and daily aspects of modern society. Relevant examples include the simulation of complex quantum systems and quantum chemistry, materials engineering, nano-technologies, and internet commerce and security. By considering a hybrid integrated photonic platform, we will provide a solid theoretical framework in this research area, considering both “hardware” and “software” contributions, and pursuing three key objectives: - To exploit machine learning for new insights in quantum physics. We will consider engineered quantum states, unitary evolutions, and generalized quantum measurements. - To demonstrate that integrated photonics can be fruitfully adopted to implement quantum machine learning. - To head towards a certified quantum advantage over the best possible strategies on classical computational and simulation devices for a set of nontrivial tasks in information processing. |
| Data del bando | 19/02/2020 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
OTHER Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
Italy EUROPE OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE OTHER Italy |
| Sito web del bando | http://www.apd.ict.uniba.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università di Bari -dipartimento di Fisica |
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| Tipologia dell'Ente | Other |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bari |
| Sito web | http://www.uniba.it |
| saverio.pascazio@uniba.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 20/03/2020 |
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| Come candidarsi | Other |