Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Studio di paradigmi per la generazione di predizioni che siano umanamente comprensibili: modelli di Machine Learning trasparenti by-design e spiegazione a posteriori di modelli opachi per costruire conversazioni tra macchina e decisore umano. |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | The research consists in the study of paradigms for generation of human understandable predictions with focus on: transparent by-design Machine Learning, post-hoc explanation of opaque models to enable human-machine conversation for decision making. |
| Area CUN | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L'attività esplorerà diverse linee di ricerca: come costruire modelli di Machine Learning che siano trasparenti "by-design", come costruire spiegazioni a posteriori di modelli di Machine Learning opachi, come realizzare conversazioni tra il decisore umano e gli strumenti di Intelligenza artificiale di supporto alle decisioni, come utilizzare tali metodi di spiegazione in domini come giustizia, salute, rilevamento di frode fiscale etc |
| Descrizione sintetica in inglese | The activity will explore several research lines: how to devise machine learning models that are transparent-by-design, how to perform black-box model auditing and explanation, how to reveal data and algorithmic bias, how to learn causal relationships, how to enable fruitful conversation between human decision makers and AI decision support tools, how to make explainable AI work in concrete domains, such as healthcare, risk assessment, justice, fiscal fraud detection etc. |
| Data del bando | 27/04/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://www.isti.cnr.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | CNR - ISTI |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | PISA |
| Sito web | http://www.urp.cnr.it |
| sag@isti.cnr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020/Erc |
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| Data di scadenza del bando | 25/05/2020 |
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| Come candidarsi | Other |