Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodi di analisi e segmentazione di dati e sequenze visuali basati su approcci di representation learning e autoencoding |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Methods for the automated analysis and segmentation of visual sequences and data based on representation learning and autoencoding |
| Area CUN | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L’attività scientifica riguarderà lo sviluppo e la messa a punto di modelli di representation learning e autoencoding per l’analisi e la segmentazione di dati e sequenze visuali, acquisiti con metodiche eterogenee. |
| Descrizione sintetica in inglese | The scientific activity will address the design and development of methods for representation learning and autoencoding for the analysis of imaging data, acquired with heterogeneous modalities. |
| Data del bando | 25/09/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
E.U. |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE OTHER |
| Sito web del bando | http://www.isti.cnr.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|
| Nome dell'Ente finanziatore | CNR - ISTI |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pisa |
| Sito web | http://www.urp.cnr.it |
| sag@isti.cnr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 12/10/2020 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |