Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Elaborazione e Analisi di Immagini Satellitari con Metodi di Apprendimento Automatico |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Processing and Analysis of Satellite Images with Automatic Machine Learning |
| Area CUN | 04 - Scienze della Terra |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto ha lo scopo di applicare tecniche di apprendimento automatico per stimare automaticamente la copertura areale delle colate di lava combinando immagini radar e ottiche acquisite da satellite. I dati radar stanno svolgendo un ruolo sempre più importante nella classificazione delle immagini, sebbene il loro utilizzo sia ostacolato dalla speciale geometria delle immagini radar, dal complicato processo di diffusione e dalla presenza di rumore speckle. D'altra parte, i dati satellitari ottici e termici sono abitualmente utilizzati per il monitoraggio dei vulcani dallo spazio, anche se la presenza di nuvole è un grave ostacolo per i sensori ottici. Pertanto, essere in grado di sfruttare appieno la natura complementare dei segnali ottici e radar consentirà una mappatura più accurata dei flussi di lava, oltre a ridurre l’ostacolo delle nuvole, e quindi migliorare il monitoraggio basato solo sui dati ottici dei flussi di lava. |
| Descrizione sintetica in inglese | The project has the aim to apply machine learning techniques for automatically estimating the areal coverage of newly erupted lava by combining radar and optical satellite imagery. Satellite synthetic aperture radar (SAR) data have been playing an important role in image classification although their use is hampered by the special SAR imaging geometry, the complicated scatter process, and the presence of speckle noise. On the other hand, optical and thermal satellite data are routinely used for volcano monitoring from space, even if clouds remain a major drawback for optical sensors, since they cannot be penetrated by optical radiation. Therefore, being able to fully exploit the complementary nature of optical and radar signals would enable more accurate mapping of lava flows, in addition to alleviating cloud obstruction, and therefore improving optical-only monitoring of lava flows. |
| Data del bando | 22/10/2020 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.ingv.it/concorsi |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Per l'ammissione alla selezione al candidato è richiesto il possesso, oltre che di tutti i requisiti previsti dalla legge per l’accesso al pubblico impiego, dei seguenti requisiti culturali: a) Laurea Magistrale o Laurea Specialistica o Laurea V.O in Ingegneria, Matematica, Fisica, Informatica, ovvero titoli di studio equivalenti; b) Dottorato di ricerca in Ingegneria dei Sistemi, Elettrica, Informatica, delle Telecomunicazioni, oppure in Matematica o Fisica o Informatica o equivalenti in materie attinenti all’oggetto del bando; c) Esperienza nel trattamento di dati satellitari; d) Conoscenza delle tecniche di elaborazione di immagini con metodi di apprendimento automatico; e) Conoscenza della lingua inglese |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | For admission to the selection, the candidate is required to possess, in addition to all the requirements provided by law for access to public employment, the following requirements: a) Master's Degree in Engineering, Mathematics, Physics, Computer Science, or equivalent qualifications; b) PhD in Engineering, Mathematics, Physics, Computer Science, or equivalent educational qualifications; c) Experience in Satellite Data Processing and Analysis; d) Advanced knowledge of machine-learning techniques; e) Good knowledge of spoken and written English |
| Nome dell'Ente finanziatore | Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Roma |
| Codice postale | 00143 |
| Indirizzo | Via di Vigna Murata, 605 |
| Sito web | http://www.ingv.it |
| ciro.delnegro@ingv.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 06/11/2020 |
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| Come candidarsi | Other |