Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Analisi della circolazione su Facebook delle notizie false su COVID-19 |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Analysis of the circulation of COVID-19 false news on Facebook |
| Area CUN | 14 - Scienze politiche e sociali |
| S.S.D | SPS/08 - SOCIOLOGIA DEI PROCESSI CULTURALI E COMUNICATIVI |
| Descrizione sintetica in italiano | Alla diffusione del coronavirus nel mondo ha corrisposto un incremento nella circolazione e diffusione di notizie infondate e fantasie del complotto. Sfruttando il dataset CoronaVirusFacts di IFCN che raccoglie oltre 8000 notizie da 70 nazioni e 40 lingue diverse sottoposte a fact-check e risultate false o ingannevoli, la ricerca intende studiare la circolazione su Facebook di questi contenuti. Usando CrowdTangle ed il pacchetto rstat {CooRnet}, si procederà a costruire una mappa dettagliata degli account, e delle relazioni fra di essi, che hanno contributo a produrre e diffondere informazione problematica su COVID-19. Alla luce delle caratteristiche della ricerca, il candidato ideale ha pregresse competenze di social media analysis, statistica descrittiva ed inferenziale e social network analysis. Sarà inoltre data particolare considerazione alla capacità del candidato di coniugare approcci metodologici quantitativi e qualitativi. |
| Descrizione sintetica in inglese | The spread of the coronavirus around the world has been accompanied by an increase in the circulation and dissemination of rumors and conspiracy theories. Using IFCN's CoronaVirusFacts dataset, which collects over 8000 news items from 70 countries and 40 different languages that have been fact-checked and found to be false or misleading, the research intends to study the circulation of this content on Facebook. Using CrowdTangle and the rstat {CooRnet} package, the project aims at building a detailed map of the accounts, and of the relationships between them, which have contributed to producing and disseminating problematic information on COVID-19. In light of the characteristics of the research, the ideal candidate has previous skills in social media analysis, descriptive and inferential statistics and social network analysis. Particular consideration will also be given to the candidate's ability to combine quantitative and qualitative methodological approaches. |
| Data del bando | 18/12/2020 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | http://www.uniurb.it/assegnidiricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Urbino Carlo Bo |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Urbino |
| Sito web | http://www.uniurb.it |
| amministrazione.reclutamento.pdoc@uniurb.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 25/01/2021 |
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| Come candidarsi | Other |