Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodi e modelli per la stima delle code di una distribuzione e l’analisi della dipendenza nelle code in contesti univariati e multivariati |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Methods and models for unconditional and conditional tail estimation and tail dependence in univariate and multivariate settings |
| Area CUN | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/01 - STATISTICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto di ricerca mira a sviluppare nuovi metodi e modelli per valori estremi e analisi di coda in contesti finanziari ed econometrici moderni in cui sono disponibili set di dati di grandi dimensioni. Si affronteranno esplicitamente modelli con covariate al fine di affrontare problemi derivanti da eterogeneità, sparsità, multidimensionalità. Sarà necessario considerare la letteratura recente che unisce i modelli tradizionali per i valori estremi a tecniche di cluster, riduzione della dimensionalità o dati sparsi. Si prenderà in considerazione anche la letteratura recente sull'inferenza causale, la classificazione e gli alberi di regressione e le foreste casuali. Sono preferiti candidati con una predilezione per l’approccio teorico e con un chiaro background nell'analisi statistico-quantitativa e nella modellazione in economia o finanza. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research project aims to develop new methods and models for extreme values and tail analysis in modern financial and econometric settings where large dimensional datasets are available. Modelling with covariates will be explicitly considered in order to deal with heterogeneity, sparsity, multidimensionality and go along a stream of recent literature which couples traditional extreme value models with clustering, dimension reduction or sparse data techniques. Modern literature on causal inference, classification and regression trees and randomforests neelds also to be considered. Theoretically –minded candidates with clear background in statistical/quantitative analysis and modelling are preferred. |
| Data del bando | 20/01/2021 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 23200 |
| Periodicità | annuale |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.unitn.it/ateneo/bando/66401/dipartimento-di-economia-e-management-bando-selezione-per-conferimento-assegno-per-collaborazione-ad |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Valuta | Euro |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Trento |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trento |
| Sito web | http://www.unitn.it |
| selezionipolocitta@unitn.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 01/03/2021 |
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