Bandi per assegni di ricerca

ROMA "Tor Vergata"

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Bando per assegno di ricerca
Descrizione del bando
Titolo del progetto di ricerca in italiano Sensibilità dell'Imaging X-ray Polarimetry Explorer: Calibrazione con tecniche machine - learing
Titolo del progetto di ricerca in inglese Sensitivity of the Imaging X-ray Polamrimetry Explorer: calibration by machine-learning techniques
Area CUN 01 - Scienze matematiche e informatiche
S.S.D MAT/07 - FISICA MATEMATICA
Area CUN 01 - Scienze matematiche e informatiche
S.S.D MAT/09 - RICERCA OPERATIVA
Area CUN 02 - Scienze fisiche
S.S.D FIS/05 - ASTRONOMIA E ASTROFISICA
Descrizione sintetica in italiano la polarimetria nella banda dei raggi X sarà oggetto della missione IXPE "Imaging X-ray Polarimetry Exlporer" il cui lancio è previsto per novembre 2021. la sensibilità dello strumento è fondamentale per il successo della missione. L'applicazione di un approccio machine-learning ha mostrato che si può migliorare la sensibilità rispetto all'algoritmo standard. L'assegno di ricerca verterà su due attività in parallelo. La prima è la valutazione con dati sperimentali dell'algoritmo attuale di machine-learning, proposto dall'università di Stanford, finora testato solo su dati prodotti da simulazioni Monte Carlo. la seconda è rivolta al miglioramento ulteriore della sensibilità applicando diversi approcci di tipo machine-learnin. queste attività si avvarranno di alcune risorse computazionali dell'Università degli Studi di Roma Tor Vergata e dei dati sperimentali raccolti dall'Istituto IAPS durante le attività di calibrazione dei modelli da volo di IXPE
Descrizione sintetica in inglese THE IXPE (IMAGING X-RAY POLARIMETRY EXPLORER) MISSION THAT WILL BE LAUNCHED IN NOVEMBER 2021 WILL FOCUS ON THE X-POLARIMETRY ACCORDING WITH ITS ACRONYM. SENSITIVITY THE FUNDAMENTAL PARAMETER OF THE SUCCESS OF THE MISSION. A MACHINE-LEARNING APPROACH HAS ALREADY SHOWN TO BE ABLE TO IMPROVE THE SENSITIVITY WITH RESPECT TO THE STANDARD ALGORITM. THE RESEARCH PROJECT WILL COVER TWO ACTIVITIES IN PARALLEL. THE FIRST ONE IS ABOUT THE VALIDATION WITH EXPERIMENTAL DATA OF THE CURRENT MACHINE-LEARNING ALGORITHM, PROPOSED BY THE UNIVERSITY OF STANFORD, THAT HAS BEEN TESTED JUST WITH MONTE CARLO SIMULATION DATA. THE SECOND ONE IS AIMED AT FURTHER IMPROVING THE SENSITIVITY BY IMPLEMENTING A VARIETY OF MACHINE-LEARNING ALGORITHMS THESE ACTIVIES WILL MAKE USE OF SOME COMPUTATIONAL RESOURCES AVAILABLE AT THE UNIVERSITY OF ROME TOR VERGATA AND THE EXPERIMENTAL DATA COLLECTE BY THE IAPS INSITUTE DURING THE CALIBRATION OF IXPE FLIGHT MODELS
Data del bando 26/01/2021
Paesi in cui può essere condotta la ricerca Italy
Paesi di residenza dei candidati EUROPE
Nazionalità dei candidati EUROPE
Sito web del bando https://pica.cineca.it/uniroma2/

 

Dettagli dell'assegno di ricerca
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)

 

Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore UNIVERITA' DEGLI STUDI DI ROMA TOR VERGATA - DIPARTIMENTO DI MATEMATICA
Tipologia dell'Ente Public research
Paese dell'Ente Italy
Città roma
Sito web http://www.uniroma2.it

 

Contatto presso l'Ente
E-mail assegni.ricerca@amm.uniroma2.it
Telefono 0672592344

 

EU Research Framework Programme
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? No

 

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando 15/02/2021
Come candidarsi https://pica.cineca.it/uniroma2/