Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Arricchimento semantico di dati di mobilità di veicoli, imbarcazioni e di reti sociali, analisi su tali dati con tecniche di predizione AI come machine learning/deep learning e analisi di grafi, con uso dei linguaggi Python, SQL, Spark. |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Semantic enrichment of mobility data of vehicles, ships and social networks, analysis of such data with prediction based on AI techniques such as machine learning/deep learning and graph analysis, by using Python, SQL, Spark languages. |
| Area CUN | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Progettazione e sviluppo di soluzioni originali efficaci per l’analisi e l’arricchimento semantico di dati di mobilità e dati di reti sociali. Addestramento su tali dati di modelli predittivi basati su tecniche di Intelligenza Artificiale allo stato dell’arte e algoritmi su grafi. Preparazione e scrittura di articoli scientifici. |
| Descrizione sintetica in inglese | Design and development of original solutions for the analysis and semantic enrichment of mobility data and social network data. Training on such data of predictive models based on state-of-the-art Artificial Intelligence techniques and graph analysis techniques Preparation and writing of scientific publications. |
| Data del bando | 04/03/2021 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE OTHER E.U. Italy |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE OTHER E.U. Italy |
| Sito web del bando | http://www.isti.cnr.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
More Experienced researcher or >10 yrs (Senior) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | CNR - ISTI |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pisa |
| Sito web | http://www.urp.cnr.it |
| sag@isti.cnr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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| Data di scadenza del bando | 23/03/2021 |
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| Come candidarsi | Other |