Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Migliorare la comprensione dei risultati dei test diagnostici e dell'efficacia dei vaccini grazie all’Intelligenza Cognitivo-Artificiale. |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Fostering the understanding of diagnostic test results and vaccine efficacy through Cognitive-Artificial Intelligence. |
| Area CUN | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Area CUN | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Area CUN | 11 - Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche |
| S.S.D | M-PSI/01 - PSICOLOGIA GENERALE |
| Descrizione sintetica in italiano | L’uso di test su larga scala è cruciale per contrastare una pandemia.Milioni di persone si sono sottoposte a test per diagnosticare l’infezione da Sars-CoV-2 e/o a un vaccino per il Covid-19. Cosa capiscono le persone della struttura probabilistica di questi strumenti? Lo scopo del progetto è comprendere quando e come si verificano errori di ragionamento in campo diagnostico e/o preventivo e riuscire a correggerli. Svolgeremo esperimenti comportamentali per studiare in che misura le persone comprendono l’accuratezza predittiva e diagnostica dei test che rilevano la presenza dell’infezione e l’efficacia dei vaccini nel prevenirla.n seguito ci avvarremo dei dati ottenuti e di tecniche di IA per sviluppare un nuovo strumento automatico finalizzato a potenziare le inferenze probabilistiche delle persone. Verrà realizzato un sistema intelligente di tutoring che imparerà ad identificare gli errori specifici di ciascun utente e le strategie di intervento per correggerli |
| Descrizione sintetica in inglese | Mass testing is crucial to countering a pandemic. Millions of people have undergone tests to diagnose Sars-CoV-2 infection and/or received a vaccine to prevent Covid-19. But to what extent does the general population understand the probabilistic structure of these tools? The aim of the project is to explore when and how reasoning errors occur in the diagnostic and/or preventive domains, and how to correct such errors. First, we will carry out a series of behavioral experiments aimed at studying to what extent people understand the accuracy of the tests that detect a SARS-CoV-2 infection and how they interpret vaccine efficacy in preventing the disease. Later, we will use the data as well as AI techniques in order to develop a new automatic tool aimed at enhancing people's probabilistic inferences. An intelligent tutoring system will be created, which will learn to identify a user’s specific errors and propose the most appropriate intervention strategies for correcting them. |
| Data del bando | 28/04/2021 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER E.U. CHINA (MAINLAND) CHINA (HONG KONG) |
| Nazionalità dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER E.U. CHINA (MAINLAND) CHINA (HONG KONG) |
| Sito web del bando | https://www.unitn.it/ateneo/bandi/assegni-ricerca/nuovi |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
- Possesso del Titolo accademico di dottore di ricerca in Informatica, Scienze Cognitive, o affini, conseguito presso una università italiana o una università straniera. Ammessi i candidati che dichiarino di aver ultimato la tesi di dottorato e di conseguire il titolo prima della decorrenza dell’assegno; il conseguimento del titolo dovrà essere certificato prima dell’inizio dell’attività di ricerca - curriculum scientifico-professionale idoneo per l'attività di ricerca descritta nell’art.1 -Capacità di scrittura di manoscritti di ricerca. - Conoscenza approfondita di almeno un linguaggio di programmazione. - Ottima conoscenza della lingua inglese. Titoli preferenziali: - Esperienza nella realizzazione di studi con partecipanti umani. - Esperienza nello sviluppo di applicazioni web. - Conoscenza di tecniche di reinforcement learning. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
- A PhD title in Computer Science, Cognitive Science, Applied Mathematics or related field is requested, awarded by an Italian university or a foreign one. Also admitted candidates who declare to have completed all their Ph.D studies, including the thesis, and will have attained their PhD qualification prior to signing the contract; such candidates must provide official University confirmation of having met such requirements - appropriate scientific and professional experience required to carry out the research described in article 1. - Writing ability of research manuscripts. - In-depth knowledge of at least one programming language. - Excellent knowledge of the English language Potential additional skills: - Experience with experiments involving human participants - Experience in developing web applications. - Knowledge of reinforcement learning techniques. |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) |
La selezione tenderà ad accertare la preparazione, l’esperienza e l’attitudine alla ricerca dei candidati, e consisterà: • nella valutazione del curriculum scientifico - professionale e dei titoli presentati • in un eventuale colloquio orale concernente la discussione del programma di ricerca e dei titoli, con approfondimento degli argomenti di rilievo scientifico per il programma di ricerca descritto all’art. 1 del Bando stesso. |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) |
The selection process is intended to assess the applicant’s previous education, experience and approach to research. It will consist in • the assessment of the professional and scientific CV and the submitted qualifications; • a potential interview on the research program and qualifications, with specific focus on the main scientific topics related to the research program described in art. 1. of this Call |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università di Trento |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trento |
| Codice postale | 38122 |
| Indirizzo | via Calepina 14 |
| Sito web | https://www.unitn.it/ |
| cimec@unitn.it | |
| Telefono | 0461283055 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 18/05/2021 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://www.unitn.it/ateneo/bandi/assegni-ricerca/nuovi |