Bandi per assegni di ricerca

Univ. VENEZIA

Bando per assegno di ricerca
Descrizione del bando
Titolo del progetto di ricerca in italiano Ca' Foscari University of Venice: Modelli basati sulla teoria dei giochi per il machine learning “interpretabile”
Titolo del progetto di ricerca in inglese Ca' Foscari University of Venice: Game-theoretic models in interpretable machine learning
Campo principale della ricerca Computer science
Sottocampo della ricerca Informatics
Area CUN 01 - Scienze matematiche e informatiche
S.S.D INF/01 - INFORMATICA
Descrizione sintetica in italiano
Descrizione sintetica in inglese
Data del bando 29/04/2021
Numero di assegnazioni per anno 1
Stanziamento annuale (indicativo) 24623
Periodicità 12
E' richiesta mobilità internazionale? no
Paesi in cui può essere condotta la ricerca Italy
Paesi di residenza dei candidati AFRICA
EUROPE
OCEANIA
NORTH AMERICA
SOUTH AMERICA
ASIA
Nazionalità dei candidati AFRICA
EUROPE
OCEANIA
NORTH AMERICA
SOUTH AMERICA
ASIA
Sito web del bando https://www.unive.it/data/28825/

 

Dettagli dell'assegno di ricerca
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? no
Importo annuale 20048
Valuta Euro
Comprende lo stipendio dell'assegnista yes
Comprende vitto e spese di viaggio no
Comprende il costo della ricerca no
Massima durata dell'assegno (mesi) 12
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione)
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione)
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) TITOLI, PUBBLICAZIONI E COLLOQUIO
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) CV AND INTERVIEW

 

Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore Università Ca' Foscari Venezia
Tipologia dell'Ente Public research
Paese dell'Ente Italy
Città Venezia
Codice postale 30123
Indirizzo Dorsoduro, 3246
Sito web http://www.unive.it

 

Contatto presso l'Ente
E-mail eclt@unive.it
Telefono 041 234 7534

 

EU Research Framework Programme
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? No

 

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando 14/05/2021
Come candidarsi https://apps.unive.it/domandeconcorso-en/accesso/eclt29042021rexlearn