Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Bilanciamento degli aspetti di efficacia ed efficienza di modelli machine learning per il recupero di informazioni e per la classificazione/regressione di dati industriali |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Efficiency-effectiveness trade-off in machine learning techniques explicitly tailored for IR and for classification/regression of industrial data |
| Area CUN | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Studio e sviluppo di algoritmi finalizzati al bilanciamento di efficacia ed efficienza di modelli machine learned allo stato dell'arte da utilizzarsi in ambito Web e Industria 4.0. Il lavoro verte sulla definizione di nuove tecniche di machine learning efficaci ed efficienti per la classificazione, l’ordinamento e la regressione di dati da motori di ricerca e di e-commerce (query, documenti e risultati di ricerca) e per la classificazione/regressione di dati industriali (sedrie temporali, testo, immagini). |
| Descrizione sintetica in inglese | Study and development of algorithms aimed at balancing the effectiveness and efficiency of state-of-the-art machine learned models to be used in the Web and Industry 4.0 sectors. The work focuses on the definition of new effective and efficient machine learning techniques for the classification, ranking and regression of data from search engines and e-commerce sites (queries, documents and search results) and for the classification and regression of Industrial data (time series, text, images). |
| Data del bando | 22/06/2021 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER Italy EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.isti.cnr.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | CNR - ISTI |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pisa |
| Sito web | http://www.urp.cnr.it |
| sag@isti.cnr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 09/07/2021 |
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| Come candidarsi | Other |